楽天グループが日本語に最適化された大規模言語モデル「Rakuten AI 7B」を公開しました！
この記事では、楽天が公開したモデルの概要や特徴について詳しく解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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Rakuten AI 7Bの概要
楽天グループが公開した大規模言語モデル「Rakuten AI 7B」は70億パラメータを有し、文章の要約、質問応答、対話システム構築など、多岐にわたるテキスト生成タスクに活用できることが特徴です。Rakuten AI 7Bは、フランスのAIスタートアップ・Mistral AIの「Mistral-7B-v0.1」をベースに開発されました。これをベースに楽天独自の技術よって、インターネット上の膨大な日本語と英語データを用いて事前学習を行い、日本語処理に最適化されています。
このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されており、楽天の公式Hugging Faceリポジトリから誰でもダウンロードできます。また、「Rakuten AI 7B」に加えて、インストラクションチューニングを施した「Rakuten AI 7B Instruct」とチャットモデル「Rakuten AI 7B Chat」が同時にオープンソースで公開されており、全て商用利用が可能です！
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モデルの技術的特徴
「Rakuten AI 7B」とその派生モデルは、いくつかの３つの技術的特徴があると考えていますので紹介します！
高品質データでの事前学習
楽天のモデルは、インターネット上の広範な日本語と英語データを用いた事前学習により、高い性能を持っています。データの質は、楽天独自のフィルタリング機能とアノテーション作業によって向上され、モデルの精度と有用性を高めています。
日本語の最適化と形態素解析器
特に注目すべき点は、日本語に特化した独自の形態素解析器の使用です。
この解析器は、トークンあたりの文字数を増やすことで、より多くの情報を一つのトークンに詰め込むことを可能にし、従来の形態素解析器に比べて、事前学習や推論時のテキスト処理を効率化してくれます。
高いパフォーマンスとオープン性
「Rakuten AI 7B」とその派生モデルは、言語モデル評価ツール「LM Evaluation Harness」で高いパフォーマンスを記録しました。また、先ほどのセクションでも記載しましたが、オープンソースで公開されており、研究者や開発者が自由にアクセスすることができます。
このような技術的特徴によって、「Rakuten AI 7B」は、日本語のテキスト生成、理解、対話システム構築など、多岐にわたるアプリケーションでの使用が期待されています！
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社会への影響
社会的な影響としては、顧客サービス、教育、エンターテイメントなど、多岐にわたる分野での応用が予想されます。例えば、高度な対話システムにより顧客サポートの自動化が進み、より迅速かつ正確な対応が可能になることで、ユーザーエクスペリエンスが向上します。さらに、教育分野では、個別学習支援システムの発展が期待され、学習者一人ひとりに合わせた指導が実現可能になるでしょう。
まとめ
いかがだったでしょうか？
今後さらに日本語に特化したLLMの登場が期待されていますので、引き続き動向を追っていきましょう！
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