税務処理は、高度な専門知識と細心の注意を必要とする仕事です。米大手メディア企業Thomson Reutersは、AI企業Anthropicと手を組み、税務の世界に新たなページを開きました。150年分の専門知識とAI技術の組み合わせは、税務専門家の働き方を変えようとしています。知識と技術の融合が実現する、その可能性に迫ります。
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150年の専門知識をAIに注ぎ込む
世界最大級のメディア・情報サービス企業Thomson Reutersは、150年にわたり専門家たちと共に成長してきました。同社の強みは、3,000人を超える専門家たちが築き上げてきた税務の知見にあります。これまで蓄積された実務経験から得られた専門知識と、数々の出版物に記された深い見識を、デジタルの世界へと移し替えていく取り組みを進めています。この膨大な知識を効果的に活用するため、同社が採用したのがRAG（検索強化生成）というアーキテクチャです。RAGは、AIが回答を生成する際にThomson Reutersの専門知識を参照しながら処理を行う仕組みで、専門的な判断の精度を大きく高めることに成功しました。
この技術を搭載したプラットフォーム「CoCounsel」には、Anthropic社の技術チームの知見も存分に活かされています。税務や法務といった専門分野でのAI開発経験を持つAnthropicは、専門家の判断プロセスを丹念に分析し、それをAIの処理手順に反映させています。この緻密な連携により、より実務に即した高精度な支援を実現しています。
プロフェッショナルの信頼を勝ち取る3つの鍵
Thomson Reutersは、税務専門家からの信頼を獲得するため、3つの重要な要素を実装しました。
まず挙げられるのが、業務の特性に応じたAIモデルの戦略的な使い分けです。日常的な処理や即時の対応が必要な業務には高速処理に特化したClaude 3 Haikuを採用。一方、複雑な税務分析や詳細な検討が必要な場合には、より深い洞察力を持つClaude 3.5 Sonnetを活用しています。この使い分けにより、作業効率と精度の両立を実現しています。
2つ目の鍵は、Amazonが提供するBedrock基盤の採用です。このインフラは、企業向けの厳格なセキュリティ基準に準拠し、ライフサイクル全体を通じて堅固な保護を提供します。税務情報という機密性の高いデータを扱う上で、このセキュリティ体制は絶対的な要件でした。
3つ目は、専門家の業務スタイルに寄り添った段階的な導入アプローチです。特筆すべきは、編集チームの活用事例です。編集担当者たちは日々の業務でAIの支援を受けながら、コンテンツの作成や整理を効率化しています。今後は、コンピュータビジョン技術を活用したコンテンツキュレーションの高度化も計画されており、より包括的な支援体制の構築を目指しています。
実際の導入現場からは、作業効率の向上だけでなく、専門家がより戦略的な業務に時間を充てられるようになったという声が多く寄せられています。技術と実務の両面での工夫が、着実な成果として表れ始めているのです！
まとめ
いかがだったでしょうか？
Thomson ReutersとAnthropicの取り組みは、AIと専門性の高い業務の新たな関係性を私たちに示してくれています。専門家の知見をAIに組み込み、堅固なセキュリティを確保しながら、業務の特性に合わせて柔軟にAIを活用する。この取り組みは、今後様々な専門領域でAIを活用していく際の道しるべとなるかもしれません。今回の事例が教えてくれるのは、真のAI活用とは、目の前の効率化だけを追い求めるだけではなく、専門家がより価値の高い業務に注力できる環境を作り出すことなのではないでしょうか。
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