生成AIの活用が広がる中、その精度と信頼性が課題として注目されています。多くのAIシステムは過去の学習データのみに基づいて情報を提供していますが、Perplexity社が発表した新しいAPI「Sonar」と「Sonar Pro」は、インターネット上の最新情報をリアルタイムで取り込むことで、より正確な情報提供を目指しています。
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リアルタイム情報活用がもたらすAIの進化
多くの生成AIは開発時点で用意された学習データをもとに情報を提供しているため、最新の情報への対応が難しく、古いデータに基づいた回答をしてしまう可能性があります。この課題を解決するため、Perplexity社は信頼できる情報源から最新の情報をリアルタイムで取得できる2つのAPIを開発しました。
基本的な機能を備えた「Sonar API」は高速な処理と手頃な価格設定が特徴で、情報源の引用機能やソースのカスタマイズ機能を備えており、スピードを重視した質疑応答に適しています。一方、より高度な機能を搭載した「Sonar Pro API」は、一回の検索で提供される引用数が「Sonar API」の2倍に設定されているほか、より広い文脈を理解できる機能により、複雑な質問や関連する追加の質問にも対応可能です。また、開発者はJSONモード（データを構造化された形式で扱うための機能）や検索ドメインのフィルター機能（情報検索の範囲を特定のウェブサイトやカテゴリーに限定できる機能）といった高度な設定も利用できます。これらの機能により、企業は自社のシステムやサービスに最適な形でAPIを組み込むことが可能です。では次に、このAPIを活用して具体的な成果を上げている事例をいくつか見ていきましょう！
実用化が進む具体的な活用シーン
医療分野では、医師向けプラットフォームを運営するDoximityがSonarを採用し、医師の日常業務をサポートしているようです。具体的には、医学雑誌の最新のガイドライン変更や保険償還に関する質問など、医師が必要とする情報を信頼できる情報源からの引用付きで提供することで、医療現場での意思決定をサポートしています。
ビデオ会議プラットフォームのZoomは、社内の様々なAI機能を統合した「AIコンパニオン2.0」（会議の要約や文書作成などを支援するAIツール）にSonar Pro APIを組み込むことで、ユーザーがビデオ通話中でもブラウザを開かずに情報検索ができる機能を実現しました。Zoomの担当者によれば、この機能により「Zoomの世界を超えた知識への扉を開く」ことが可能になったとのことです。
また、営業支援の分野では、Copy AIがSonarを活用して見込み客やターゲット企業の調査プロセスを効率化しており、営業担当者一人あたり週8時間の調査時間削減と20%の業務効率向上を実現しています。
これらの実績に加え、事実確認のためのベンチマークテストであるSimpleQAでは、Sonar ProがF値0.858を記録し、Sonarの0.773を上回る結果となりました。（F値は精度と再現率の調和平均を示す指標で、1に近いほど高い性能を示します。）0.8を超えるこの数値は、リアルタイムの情報アクセスと大規模言語モデルを組み合わせた新しいアプローチが、実際のビジネス現場で求められる高い信頼性と正確性を実現できることを示しています。
これらの導入事例のように、AIの新しい可能性は、すでに私たちの働き方に具体的な変化をもたらし始めているのです！
まとめ
いかがだったでしょうか？
生成AIの課題とされていた精度と信頼性の問題に対し、Perplexityは新しい解決策を示しました。リアルタイムの情報活用と情報源の明示という特徴は、医療や営業支援など、正確性が求められる分野での実用化を可能にしています。今後、他の分野でも同様の取り組みが広がる可能性があると考えられます。
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