職場のコミュニケーションが根本から変わろうとしています。Slackが発表した新しいAI機能は、私たちが毎日交わす会話や議論から自動的に価値を抽出し、面倒な作業を消し去ります。単なる便利ツールを超えて、働き方そのものを再定義する変化が始まっています。
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会話が勝手に仕事をしてくれる世界
想像してみてください。チームでの議論が終わった瞬間、そこから自動的にプロジェクト概要が生成され、誰が何をすべきかのアクションアイテムが整理される世界を。Slackの新しいAI機能は、まさにそれを実現しようとしています。
Canvas機能に組み込まれたライティング支援は、会話スレッドを読み取って自動的にプロジェクト概要を作成し、ブレインストーミングセッションからアクションアイテムを抽出します。私たちが特別な操作をする必要はありません。AIが背景で静かに働き、必要な情報を整理してくれるのです。
さらに興味深いのは、文脈的メッセージ説明機能でしょう。同僚が使った専門用語や社内の略語にマウスを合わせるだけで、その意味が表示されます。「API」「KPI」といったビジネス用語から、「例の件」「あのプロジェクト」といった曖昧な表現まで、Slackは組織内の会話履歴を学習して適切な説明を提供します。新入社員が専門用語に困惑したり、部署間のコミュニケーションで齟齬が生じたりする問題が、根本的に解決される可能性があります。
Salesforce社の製品担当副社長であるShalini Agarwal氏は「AIは簡単でシームレスに感じられる必要があり、それを使用するために苦労すべきではありません」と語っています。実際の数字も驚くべきものです。SlackでのAIリリース以降、顧客は6億通以上のメッセージを要約し、ユーザー全体で合計110万時間を節約しました。これは単なる効率化ではなく、人間がより創造的で価値の高い仕事に集中できる時間を生み出しているのです。
Slackの内部エンジニアリングチームでは、AIエージェントが6ヶ月間で3,500ユーザーにわたって18,000回以上の会話を処理し、年間8人分のフルタイム従業員に相当する作業を節約している可能性があると報告されています。OpenTableでは3週間でレストランのWebクエリの73％をAIで処理できたという事例もあり、この技術の実用性は既に証明されつつあります。
しかし、これらのAI機能が真価を発揮するためには、もう一つ重要な要素があります。それが企業に散らばる膨大な情報へのアクセスです。
散らばった情報を一瞬で見つける技術
現代のオフィスワーカーなら誰もが経験する光景があります。「あのファイル、どこに保存したっけ？」Google Drive、Microsoft Teams、Salesforce、Confluence…私たちの仕事に必要な情報は、まるでパズルのピースのように複数のアプリケーションに散らばっています。
Slackの調査によると、従業員は情報検索などの反復的なタスクに時間の41％を費やしているとされています。つまり、8時間労働のうち約3時間を「探し物」に使っているということです。この現実は、どれほど多くの創造的な時間が失われているかを物語っています。
Slackの企業検索機能は、この状況を一変させる可能性を秘めています。Slack内の単一インターフェースから、Box、Confluence、Google Driveなど接続されたすべてのアプリケーションを横断して情報を検索できるのです。各アプリケーション間で個別に連携を構築するのではなく、Slackが中央ハブとなって情報を統合する戦略は、まさに「職場情報の万能翻訳者」としての役割を果たします。
セキュリティ面での配慮も徹底されています。検索結果は既存のユーザー権限を自動的に尊重し、あなたがアクセス権限を持たない機密文書は検索結果に表示されません。また、Einstein Trust Layerと呼ばれるセキュリティ層により、顧客データが社外に流出することなく、LLM（大規模言語モデル）の訓練にも使用されないことが保証されています。
IT部門にとっても朗報です。Agarwal氏によると「一般的に、ITチームにとって軽い負担となるはず」とのことで、管理者がアプリを有効にしてユーザーが認証すれば、すぐに結果が利用可能になります。
しかし、この便利な機能の裏側では、激しいデータ争奪戦が繰り広げられています。なぜSalesforceは他社からのデータアクセスを厳しく制限し始めたのでしょうか？
データ争奪戦の真実
Slackが新機能を華々しく発表する一方で、水面下では静かな戦争が勃発していました。2024年5月、Salesforceは突如としてSlackのAPIサービス条件を変更し、外部AI企業による大量データエクスポートを禁止したのです。さらに、SlackデータをAIモデルの訓練に使用することも明示的に禁止しました。この決定は、GleanのようなAI検索企業に大きな衝撃を与えました。これらの企業は、Slackの会話データを他の企業データと組み合わせて統一検索サービスを提供していましたが、今後は大幅な制限のあるリアルタイム検索APIを通じてのみアクセス可能となります。まるで一夜にして、データの扉が閉ざされたような状況です。
なぜSalesforceはこのような厳格な制限を設けたのでしょうか？答えは、会話データの計り知れない価値にあります。Slackでは週に50億通以上のメッセージが交換されており、Agarwal氏はこれを「あなたの会社の歴史、そしてチームとプロジェクト全体のすべての情報」と表現しています。この膨大な会話データが持つ価値は、従来の企業ソフトウェアデータとは根本的に異なります。正式な文書や手順書では見えない「実際の仕事がどのように行われているか」「チーム内での本音の議論」「プロジェクトの裏側にある判断理由」といった非構造化された、文脈豊富な情報こそが、Slackの真の差別化要因となっているのです。
競合他社も黙って見ているわけではありません。MicrosoftはTeamsプラットフォーム全体でCopilot AIを統合し、企業での採用が拡大していると報告しています。GoogleもWorkspaceアプリケーション全体でDuet AIを展開しており、450億ドル規模の企業コラボレーション市場で三つ巴の戦いが続いています。
Salesforceは大胆な賭けに出ました。外部企業を締め出すことで自社のAI機能を優位に立たせようとする一方で、企業顧客が重視する選択肢や柔軟性を制限するリスクも背負っています。この戦略的判断が功を奏するかどうかは、顧客がデータの囲い込みよりもAIの性能を重視するか、それとも開放性と選択の自由を求めるかにかかっているでしょう。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Slackの新しいAI機能は、単なる便利ツールの追加を超えて、職場での情報の扱い方そのものを変える可能性を秘めています。会話から自動的に価値を抽出し、散らばった情報を統合して検索できる技術は、私たちの働き方を根本から見直すきっかけとなるかもしれません。一方で、データアクセスを巡る企業間の戦略的な駆け引きは、今後の職場AI市場の方向性を左右する重要な要素となっています。技術の進歩と企業戦略が交錯する中で、私たちの働く環境がどのように変化していくのか、引き続き注目していく必要があるでしょう。
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