セガサミーホールディングス株式会社は、生成AI技術を活用した新たな環境を構築し、玩具のデザイン案制作やアンケート集計業務において効率化を実現しました。
本記事では、セガサミーグループの取り組みを紹介していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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社内情報を参照可能な生成AIの実行環境
新たな環境を説明する前に、セガサミーが2023年10月に発表した「IntraSearchモード」について説明したいと思います。
セガサミーホールディングスは、社内情報を参照できる生成AIの実行環境「IntraSearchモード」を開発し、グループ会社の従業員に展開しました。IntraSearchモードは、Microsoft Teams上で利用できるAIチャットボットの機能を拡張したものであり、自社開発のクローラーが数千ページのWebコンテンツや膨大なファイル情報を収集・インデックス化し、GPT-4を使用して情報を要約・ベクトル化します。また、セマンティック検索により、文脈を考慮した検索精度の向上が図られています。さらに、生成プロンプトの研究により、AIが事実と異なる内容を生成するハルシネーション現象を大幅に低減しています。これにより、ゲームや遊技機の企画・開発を含む各種業務の効率化が進み、開発力の強化が期待されています。
今回紹介する「自社製品画像を学習した画像生成AI環境」は上記の技術を応用したものになります。新環境については次節以降で解説していきます！
玩具デザイン案制作におけるAIの活用
社内情報を参照可能な生成AIの実行環境を構築したセガサミーホールディングスは、その技術を玩具デザイン案制作にも応用しています。従来、玩具のデザイン案制作には多くの工数がかかり、デザイナーが新しいデザインを考案するのに多くの時間が必要でした。しかし、新たに構築された画像生成AI環境により、既存の自社製品画像を学習したAIが多様なデザイン案を迅速に生成できるようになりました。この画像生成AIは、自社製品の画像を学習し、その特徴を基にした多様なデザイン案を短時間で生み出すことができます。これにより、デザイン案の数は従来の100倍に増加し、デザイナーはAIが生成した案を基に、さらに洗練されたデザインを制作することが可能となりました。
生成AIはアイデアの壁打ちに優れているため、自社商品を学習させてAIにアイデアを創出されることで、一人では思い浮かばなかった視点からアイデアを得ることができます。まさにバディといったところでしょうか！
アンケート集計と分析におけるAIの活用
セガサミーホールディングスは、玩具のデザイン案生成以外にも、AI技術を活用してアンケート集計と分析の効率化にも取り組んでいます。従来、アンケート分析には多くの時間とコストがかかっていましたが、今回構築された生成AI環境により、これが大幅に改善されました。新たなAI環境では、数万件に及ぶアンケートの自由記入欄も含めて、AIが迅速に分析を行います。AIは顧客の意見や感情を抽出・分類し、担当者の主観やバイアスを排除した信頼性の高いデータを提供します。この結果、アンケート分析業務は約80％の効率化が実現しました。このAI環境により、外部発注を必要とせず社内で迅速に信頼性の高い分析が行えるため、製品改善案の提案や顧客満足度の向上に大きく寄与しています。
バイアスがかかると自身に都合の良い情報しか取り入れない可能性があるので、AIは客観的に物事を判断してくれる点において分析にピッタリといえます！
まとめ
いかがだったでしょうか？
セガサミーホールディングスは玩具作りに生成AIを取り入れることによって、業務効率化だけでなく新たなアイデア創出の一助としています。AIの自由な発想を取り入れたセガサミーホールディングスが、今後どのような玩具を作っていくのか楽しみに待ちましょう！
参考記事：AI×エンタメでさらなる感動体験を創出!!玩具のデザイン案・アンケート集計にAIを導入
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