rinna株式会社は、Meta社のLlama 3を基に日本語能力を向上させた「Llama 3 Youko」シリーズを開発しました。このモデルは、日本語データで追加学習と指示学習を行い、Meta Llama 3 Community Licenseのもとで公開されています。
本記事では、「Llama 3 Youko」シリーズの概要と特徴、rinnaのモデル公開活動とAI技術への貢献について紹介していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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「Llama 3 Youko」シリーズの概要と特徴
rinna社が開発した「Llama 3 Youko」シリーズは、Meta社のLlama 3の8Bと70Bモデルを基盤としています。このシリーズは、日本語と英語の学習データを用いて継続事前学習と指示学習を行い、日本語処理能力を大幅に向上させました。シリーズには、Llama 3 Youko 8B、8B Instruct、70B、70B Instructの４つがあります。8Bモデルは以下の手法が用いられています：
- SFT (Supervised Fine-Tuning): 人間が作成した高品質な対話データを用いて、モデルの応答をより適切なものに調整する手法。
- Chat Vector: 対話の文脈を考慮し、より自然な応答を生成するための技術。
- DPO (Direct Preference Optimization): 人間の選好に基づいてモデルの出力を最適化する手法。
これらの手法により、8Bモデルはより自然で適切な対話が可能になりました。
一方、70Bモデルは50億トークンものデータで継続事前学習を行い、その後SFT手法で指示学習を加えることで、より深い理解と生成能力を実現しています。これらのモデルは日本語LLMベンチマークで高い性能を示しており、日本語タスクにおける有効性が確認されています。上記の表をご覧いただくと分かる通り、Llama 3 Youko-70b-instructは他のモデルと比較してもほとんどの能力がトップスコアであり、アベレージスコアも他を大幅に上回っています。また、実用面においては、メモリ使用量を削減するために16bitから4bitに量子化したバージョンも提供されています。
「Youko」という名前は日本の妖怪「妖狐」に由来し、日本文化との親和性を表現しています。これらのモデルはMeta Llama 3 Community Licenseに基づいて公開されており、このライセンス条件下で幅広い用途に活用できます。Hugging FaceのSpacesで8Bモデルを試用できるなど、研究者や開発者が容易にアクセスできる環境も整っています。
昨今、日本語特化したLLMモデルが次々と生まれてきていますが、Llama 3 Youkoシリーズのようにバージョンが４つも展開されているものは少ないと思います。目的によって使い分けられるのはとても便利ですね！
rinnaのモデル公開活動とAI技術への貢献
AI開発の世界では英語中心の大規模言語モデル（LLM）が主流のため、日本語の性能が不十分なことが多くあります。rinnaはこの課題に対応し、日本語処理の向上に重点を置いた取り組みを展開しています。rinnaは日本語に特化した様々な事前学習済みモデルを開発・公開してきました。テキスト処理のGPTやBERT、音声処理のHuBERT、画像処理のCLIPやStable Diffusionなど、幅広い分野をカバーしています。特に「Llama 3 Youko」シリーズは、高性能な日本語LLMの実現に向けた重要な一歩となりました。2021年4月以降、Hugging Faceで公開されたrinnaのモデルは600万ダウンロードと1100以上のLikesを獲得し、日本語処理に特化したモデルへの強い需要を示しています。この実績は、rinnaの取り組みが日本のAI研究・開発コミュニティに重要な貢献をしていることを表しています。
さらに、rinnaは「Llama 3 Youko」シリーズの開発経験を活かし、企業向けのカスタムLLMソリューション「Tamashiru Custom」を提供開始しました。このサービスにより、企業は自社のニーズに合わせたAIモデルを活用でき、日本企業のAI導入が期待されています。
日本でAIを普及させるためには日本語対応が必須条件と言えます。そのため、rinnaの日本語能力向上の取り組みは、今後の日本でAIを発展させるために重要な取り組みと言えそうです。ぜひたくさん使って、rinnaを応援しましょう！
まとめ
いかがだったでしょうか？
rinna社の「Llama 3 Youko」シリーズは日本語処理に特化し、高いベンチマーク性能を示しています。また、Meta Llama 3 Community Licenseでの公開により、研究者や開発者が容易にアクセスできます。rinnaは今後も研究開発を継続し、「Tamashiru Custom」などを通じてAIの社会実装を進めていく方針です。この取り組みにより、日本におけるAI技術の進展と多様な分野での活用が促進されると期待されます！
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