生成AIは、画像や文章を作る技術として広く知られるようになりました。一方で、Googleが公開したProject Genieは、AIが「世界そのもの」を扱う試みに踏み込んでいます。移動すれば先の景色が生まれ、行動に応じて環境が変化します。本記事では、その背景にある考え方と、実際に何が体験できるのかを整理します。
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ワールドモデルとGenie 3──AIが「環境」を理解するとはどういうことか
ワールドモデルとは、ある環境の状態や、その環境が時間や行動によってどのように変化するかをシミュレーションする仕組みです。単に映像を生成するのではなく、「この行動を取った結果、次に何が起きるか」を予測し続ける点に特徴があります。歩く、向きを変えるといった操作に応じて、視界や空間の状態が更新されていきます。
Google DeepMindは、これまでチェスや囲碁のようにルールが明確な環境で動作するAIを開発してきました。しかし、現実世界には固定されたルールがなく、状況の組み合わせも非常に多様です。AGI（汎用人工知能。特定の用途に限定されず、多様な課題に対応できるAI）を目指すうえでは、この複雑な環境そのものを扱える仕組みが必要になります。
Genie 3は、その前提に立って開発されたワールドモデルです。特徴的なのは、あらかじめ完成した3D空間を用意するのではなく、利用者の移動や操作に合わせて進行方向の世界をリアルタイムで生成する点にあります。決められた範囲を歩く体験ではなく、行動に応じて空間が続いていく構造が成立します。また、Genie 3は物理的な振る舞いやオブジェクト同士の関係性を、一定の一貫性を保ったまま扱います。移動のたびに前提条件が崩れにくい設計であるため、ロボットの動作検証やアニメーション制作、実在の場所や歴史的設定の再現といった用途にもつながります。もっとも、これはあくまで研究段階のモデルであり、現実世界を正確に再現するものではありません。
こうした考え方を、実際に体験できる形にしたのが次に紹介するProject Genieです。
Project Genieという実験──“世界を作り、歩き、組み替える”体験
Project Genieは、Genie 3を一般の利用者が体験できる形にした実験的なWebアプリです。研究成果を分かりやすく示す目的で公開されており、完成した世界を眺めるものではありません。世界を設計し、移動し、その変化を確かめるまでの一連の流れが体験として用意されています。
World Sketchingでは、テキストや画像を使って世界の雰囲気や構造を指定します。Nano Banana Proが組み込まれており、世界に入る前に見た目を確認しながら調整できます。キャラクターの視点も一人称や三人称から選択でき、体験の仕方を事前に決められます。
World Explorationでは、作成した世界を実際に移動します。操作に応じて進行方向の景色が生成され、移動を続ける限り空間が展開されます。カメラの位置や向きを調整しながら、環境全体を確認することも可能です。
World Remixingでは、既存の世界をもとに別の世界を作成できます。他の利用者が作った世界や用意されたサンプルを参照し、プロンプトを変更して再構成します。体験の様子は動画として保存できます。
一方で、Project Genieは研究用のプロトタイプであり、生成時間は最大60秒に制限されています。操作の遅延や挙動の不安定さが生じる場合もあります。また、8月に発表されたGenie 3の一部機能は現時点では含まれていません。現在は米国のGoogle AI Ultra契約者向けに提供されており、段階的な公開が進められています。
制約があるからこそ、研究の途中段階がそのまま見える構成になっています。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Project Genieは、AIが環境をどのように扱おうとしているのかを体験として示す取り組みです。完成形を提示するものではなく、研究の途中経過を公開している点に意味があります。世界と行動を結びつける発想は、今後のAIを理解するうえで重要な手がかりになります。その変化は静かですが、確実に積み重ねられています。
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