OpenAIが企業向けChatGPTの利用状況を調査した結果、労働者1人あたり平均40分から1時間の作業時間が節約されていることが明らかになった。データサイエンティストやエンジニアではさらに大きな効率化が見られる一方、調査結果の解釈には慎重さも求められている。企業向けAI市場の競争が激化する中、何が見えてくるのか。
ARCHETYP Staffingでは現在クリエイターを募集しています。
エンジニア、デザイナー、ディレクター以外に、生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
平均1時間の節約——職種によって異なる生産性向上の実態
OpenAIは今回、100の組織で働く9,000人を対象に調査を実施した。匿名のユーザーデータとアンケートを組み合わせることで、ChatGPT Enterpriseが実際にどう使われているかを探った。このサービスは現在700万人以上が利用しており、サブスクリプション数は前年比で9倍以上という急成長を遂げている。
回答者の4分の3が、仕事のスピードか品質、あるいはその両方が改善したと答えた。全体の平均では40分から60分の時間短縮となったが、職種によってその効果には大きな差が見られる。データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、コミュニケーション関連では1時間から80分と、平均を大きく上回った。どんな作業が速くなったかも職種で異なる。マーケターの85%はキャンペーン実行が速くなったと回答し、エンジニアの73%はコード提供の迅速化を実感している。同じツールでも、使う場面で効果は変わってくる。
OpenAIのチーフエコノミストRonnie Chatterji氏は「技術職だけでなく、企業の中核機能全体で効果が出ている」と述べている。先週発表されたMITの調査でも、AIがすでに米国労働力の約12%を自動化できる可能性が示された。人事や財務といった、従来は人間の判断が不可欠とされていた領域でも変化が始まっている。注目すべきは、特定の専門職に限らない広がりだ。ChatGPTは専門知識がなくても使えるため、マーケティング、営業、カスタマーサポートなど多様な職種で効果が報告されている。
こうした広がりの背景には、企業向けAI市場を巡る激しい競争がある。
企業向けAI市場の競争激化とOpenAIの立ち位置
このレポートが発表されたのは、ChatGPT誕生から3周年を迎えた直後だった。
Chatterji氏はレポートで、汎用技術の歴史的パターンを示している。「過去3年間、AIの目に見える影響は消費者の間で最も顕著だった」と前置きした上で、蒸気機関から半導体までの技術を例に挙げた。これらは企業が基盤となる能力を大規模なユースケースに変換した後、大きな経済価値を生み出してきた。AIも現在、企業が中核インフラとして使い始める段階に入りつつあるという見立てだ。蒸気機関は産業革命を引き起こして工場での大量生産を可能にし、半導体はコンピュータ時代の基盤となった。AIも企業での本格採用を通じて真価を発揮するという考え方である。そして企業向けAI市場の競争は、かつてないほど激しい。
ChatGPTでAI競争の火蓋を切ったOpenAIだが、今や追い上げを受けている。Anthropicの「Claude」は企業顧客の間で高い人気を集め、同社の評価額は急上昇した。Googleも自社のAI開発を大きく進展させている。報道によれば、CEOのSam Altman氏は社内で「コードレッド」を宣言したという。緊急事態を意味するこの言葉は、OpenAIの危機感を物語っている。OpenAIが強調するのは、企業顧客こそがAIの真の経済価値を引き出す鍵だという点だ。個人利用では質問への回答や簡単な文章作成が中心だが、企業では何千、何万人が同じツールを使い、業務プロセス全体に組み込まれていく。その影響は個人利用とは比較にならない。
世界最大の組織の多くがAIを中核インフラとして使用し始めている。この市場を制する企業が次の時代を牽引するだろう。OpenAI、Anthropic、Googleが全力を注ぐ背景には、こうした可能性がある。ただし、各社が打ち出す生産性向上という主張には、慎重に向き合う必要もある。
生産性向上の光と影——慎重に見るべき理由
職場でのAI利用と経済価値を結びつける研究は、まだ発展途上だ。OpenAIのような初期段階の報告は、額面通りに受け取るべきではない。最も明白な問題は、AI開発者が自社技術を好意的に描写する動機を持っている点だ。OpenAIにとってChatGPT Enterpriseの販売は事業の中心であり、完全に中立的な評価とは言い難い。
さらに重要なのは、考慮すべき多くの要因が今回の研究で十分に扱われていない点だ。
まず、「より速いアウトプット」が「より高い品質」につながっているかは不明だ。「ワークスロップ」——低品質な作業の増加——を引き起こしているだけではないかという懸念がある。速度が上がっても内容が薄く、修正に余計な時間がかかるなら、本当の生産性向上とは言えない。
心理面への影響も軽視できない。フリーランサープラットフォームUpworkの研究では、職場でのAI使用と燃え尽き症候群の間に相関が見られた。より速く仕事をこなせる結果、かえって仕事量が増えたり、AIに仕事を奪われる不安が精神的ストレスを生んだりする。時間節約という数字だけでは測れない側面がある。
最大の懸念は雇用への影響だろう。一部の業界リーダーはAIが多数の人間の労働者を置き換える可能性を認めている。それが現実になれば、失業、格差拡大、消費減少という連鎖が起きかねない。それでも当面、主要なAI開発者たちは生産性向上の能力に焦点を当て続け、それと経済的繁栄との関連性を描き続けるだろう。
実際、Anthropicも最近同様のアプローチを取っている。同社はClaudeとの10万件の会話を分析し、タスク完了を80%高速化していると結論づけた。そしてこの数字をもとに、現在のAIモデルの使用が今後10年間で米国経済の成長率を倍増させる可能性があると主張している。OpenAIもAnthropicも、生産性向上という光の部分を強調している。しかし、品質の問題、心理的負担、雇用への影響という影の部分にも、同じくらい注意を払う必要がある。
明るい数字だけを見ていては全体像を見誤る。両面を見据えた冷静な判断が、今こそ求められている。
まとめ
いかがだったでしょうか？
OpenAIの調査は、ChatGPTが1人あたり平均40分から1時間を節約していると示した。企業向けAI市場の競争が激しさを増す中、各社は生産性向上を前面に打ち出している。しかし、速度と品質の関係、労働者の心理的負担、雇用への影響という課題も存在する。AIがもたらす光と影の両面を見据える視点が、これからの時代には欠かせないだろう。
参考記事：ChatGPT saves the average worker nearly an hour each day, says OpenAI – here’s how
ARCHETYP Staffingではクリエイターを募集しています！
私たちはお客様の課題を解決するweb制作会社です。現在webサイト制作以外にも、動画編集者や生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
また、アーキタイプではスタッフ１人１人が「AI脳を持ったクリエイター集団」としてこれからもクライアントへのサービス向上を図り、事業会社の生成AI利活用の支援及び、業界全体の生成AIリテラシー向上に貢献していきます。
生成AIの活用方法がわからない、セミナーを開催してほしい、業務を効率化させたいなどご相談ベースからお気軽にお問い合わせください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
