Microsoftが Build 2025で発表したCopilot Studioの拡張機能に注目が集まっています。AIエージェント同士が会話し協力するこの新機能は、複雑なタスクを自動化するだけでなく、私たちの働き方を根本から変化させる可能性を持っています。この重要な技術の意味と可能性について詳しく見ていきましょう。
ARCHETYP Staffingでは現在クリエイターを募集しています。
エンジニア、デザイナー、ディレクター以外に、生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
AIエージェント協働の仕組みとその可能性
Microsoftの新しいマルチエージェントシステムは、Copilot Studio、Microsoft 365、Azure AIエージェントサービス、Azure Fabricで構築されたエージェントが連携して複雑なビジネスプロセスを完了させる仕組みです。AIエージェント担当VPのレイ・スミス氏によれば、「単一エージェントでの信頼性の高いプロセス作成は非常に難しい」とのこと。複数のエージェントに分割することで、保守性と信頼性の両方が大幅に向上します。
具体的な例を想像してみてください。あるエージェントがCRMから販売データを取得し、別のエージェントがそのデータを基にWordで提案書を作成、さらに別のエージェントがOutlookでフォローアップミーティングをスケジュールする—これまで人間が何時間もかけて行っていた一連の作業が、AIの連携によって自動化されるのです。特筆すべきは、Googleが発表したエージェント間プロトコルのサポートです。将来的には、MicrosoftとGoogleのエコシステムを越えたクロスプラットフォーム通信が実現するかもしれません。この相互運用性が実現すれば、異なるベンダーのAIが連携する新たな可能性が広がります。
実用性を高める新機能とカスタマイズの拡充
Microsoftが発表した新機能の中で特に注目すべきは「computer use」機能です。これにより、Copilot Studioのエージェントが、APIが存在しないレガシーシステムでもデスクトップアプリやWebサイトのインターフェースを直接操作できるようになります。スミス氏はこれを「段差のない拡張性」と表現し、「ピクセル座標ではなく意図に基づいて動作する」と説明します。つまり、「このボタンをクリック」といった高レベルな指示で動作するため、画面デザインが変更されても柔軟に対応できるのです。
モデル選択の柔軟性も大きく向上しました。企業はAzure AI Foundryからカスタムモデルをインポートでき、OpenAI GPT-4.1、Llama、DeepSeekなど1,900以上のモデルから選択できるようになります。これにより企業は特定の業界用語や独自のビジネスコンテキストに合わせたモデル最適化が可能になります。さらに、Pythonコードインタープリター機能も追加され、高度なデータ分析や視覚化、複雑な計算が実行可能になりました。「金融分析とサービスにおいては、過去6ヶ月間で顕著な進展が見られました」とスミス氏は語ります。強化学習を活用した推論モデルにより、複雑な財務評価や予測分析が自己検証可能になるという大きな変化が起きています。
開発と管理の効率化も進んでいます。開発者向けにはVisual Studio Code拡張機能が提供され、管理者向けにはMicrosoft 365管理センターに「エージェントとコネクタ」ページが追加されました。また、7月初旬からはCopilot StudioエージェントをWhatsAppで公開できるようになり、世界中の何十億人ものユーザーとAIが直接対話できる環境が整います。
導入へのロードマップとビジネス変革の展望
「すべてを一度に変えようとしないことが成功の鍵です」—Microsoftが推奨するのは、特定のユースケースから始める段階的アプローチです。スミス氏は、「ベストプラクティスは、明確な課題に焦点を当て、それを部分に分解し、各部分にエージェントを組み込むことから始めたお客様です」と語ります。具体的には、「1つのエージェントから2つのエージェントへ、そして効果的なマルチエージェントソリューションへと段階的に構築していく」方法が推奨されています。
大規模な実装では、管理面も重要です。「大規模な本番環境での導入を進めるお客様からは、ガバナンスと可観測性がさらに重要だというフィードバックを受けています」とスミス氏は指摘します。Copilot Studioのフレームワークは、これらの課題に対応する機能を備えています。
AIエージェントの増加に伴う「どのエージェントを使うべきか」という新たな課題にも対応策が用意されています。会話内エージェント推奨機能は、スミス氏が「エージェンティックRAGパターン」と呼ぶ仕組みで、ユーザーのニーズに基づいて最適なエージェントを提案します。
Microsoftの強みは、ビジネスユーザー向けノーコードツールと開発者向けプロ環境の両方をサポートする二重アプローチにあります。「私たちのプラットフォームは、APIやフレームワークを駆使する開発者と、自然言語でソリューションを素早くプロトタイプ化したいビジネスユーザーの両方に対応しています」とスミス氏は説明します。将来の展望として、スミス氏は「次のステップはエージェントのマーケットプレイス化と、さまざまなアシスタントからの直接アクセス」を予測しています。最後に彼は、「すべての変革の核心は技術そのものではなく、より費用対効果が高く、迅速で、高品質な顧客体験を生み出すソリューションの提供にある」と強調します。この視点は、新技術導入において常に心に留めておくべき重要な真理でしょう。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Microsoftの新しいAIエージェント連携機能は、単なる技術進化を超えて、私たちの働き方に根本的な変化をもたらす可能性を秘めています。複数のAIが協力し合い、APIのない環境でも動作し、世界中のユーザーとつながるこの技術は、ビジネスプロセスの自動化と効率化に新たな地平を開きます。特定の業務から始めて段階的に導入することで、あなたのビジネスも次の次元へと飛躍できるかもしれません。新しい技術の波に乗り遅れないよう、今から準備を始めてみてはいかがでしょうか。
ARCHETYP Staffingではクリエイターを募集しています！
私たちはお客様の課題を解決するweb制作会社です。現在webサイト制作以外にも、動画編集者や生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
また、アーキタイプではスタッフ１人１人が「AI脳を持ったクリエイター集団」としてこれからもクライアントへのサービス向上を図り、事業会社の生成AI利活用の支援及び、業界全体の生成AIリテラシー向上に貢献していきます。
生成AIの活用方法がわからない、セミナーを開催してほしい、業務を効率化させたいなどご相談ベースからお気軽にお問い合わせください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
