オープンソースの大規模言語モデルは、これまで性能面でクローズドモデルに及ばない面がありました。しかし、Metaが発表したLlama 3.1は、この状況を変える可能性を持っています。
本記事では、Llama 3.1の特徴と重要性について説明していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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Llama 3.1の主要な特徴
参照：Meta blog
Metaが開発したLlama 3.1は、オープンソースの大規模言語モデルです。その中心となる405Bパラメータモデルは、GPT-4やClaude 3.5 Sonnetなど、最高峰のクローズドソースモデルと肩を並べる性能を持っており、一般知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳など、幅広い分野で高い能力を発揮します。
Llama 3.1の特筆すべき点は、その多様性と柔軟性です。8言語をサポートし、128Kという非常に長いコンテキスト長を持つこのモデルは、長文テキスト要約から多言語会話エージェント、コーディングアシスタントまで、幅広いタスクをこなすことができます。さらに、8Bと70Bのより小規模なモデルも用意されており、様々な用途や環境に対応できるようになっています。
モデルの開発には、最先端の技術が駆使されています。標準的なデコーダーのみのトランスフォーマーモデルをベースに、15兆トークン以上のデータで訓練を行いました。この膨大なデータ処理には16,000台以上のH100 GPUが動員されています。また、反復的な後訓練手順として、教師あり微調整（SFT）、棄却サンプリング（RS）、直接選好最適化（DPO）を組み合わせ、モデルの各能力を段階的に向上させることに成功しました。
今回のモデルは、上記画像を見ると分かる通り、人間の評価においてはGPT-4、Claude3.5 Sonnetともほぼ互角であることがよく分かるかと思われます。本当にLLM同士の競争が激しいですね！
Llamaエコシステムと開発者支援
参照：Meta blog
Metaは、Llama 3.1を単なるモデルではなく、包括的なAIエコシステムの中核として位置づけています。完全なリファレンスシステムの提供、Llama Guard 3（LLMの入力と出力の安全性を評価する）やPrompt Guard（LLMにおけるプロンプトインジェクション攻撃を防ぐために設計）などの安全性ツールの実装、「Llama Stack」と呼ばれる標準インターフェースの提案など、開発者が安全かつ効率的にAIアプリケーションを構築できる環境を整えています。
開発者向けの具体的な機能としては、リアルタイムおよびバッチ推論、教師あり微調整、特定アプリケーションのモデル評価、継続的な事前訓練、検索拡張生成（RAG）、関数呼び出し、合成データ生成などが提供されています。これらの機能により、開発者は405Bモデルの高度な能力を最大限に活用することができます。
さらに、AWS、NVIDIA、Databricksをはじめとする25以上のパートナー企業が初日からサービスを提供しています。また、vLLM、TensorRT、PyTorchなどの主要なコミュニティプロジェクトとの協力も進めています。これにより、開発者は本番環境でのデプロイメントをスムーズに行い、Llama 3.1の高度な機能を容易に活用し、様々なAIアプリケーションを生み出すことができます。
Metaただ単純にオープンソースとして提供するのではなく、開発者が使いやすいような環境作りを整えてくれています。Llma3.1をもとに色々なサービスやアプリが生まれてほしいところです！
オープンソースAIの利点と未来
Llama 3.1は、オープンソースAIの分野で重要な進展をもたらす可能性があります。Artificial Analysisのテストによると、Llamaモデルは業界で最もトークンあたりのコストが低いモデルの一つとされており、コスト効率の面でも大きな利点があります。さらに重要なのは、オープンソースモデルが持つ民主化の力です。Mark Zuckerbergが指摘するように、オープンソースは世界中の多くの人々がAIの恩恵と機会にアクセスできるようにし、少数の手に力が集中することを防ぎ、技術が社会全体でより均等かつ安全に展開されることを保証します。Llama 3.1の可能性は、既に様々な分野で実証されつつあります。例えば、WhatsAppとMessengerに展開されたAI学習バディや、医療分野での臨床意思決定支援、ヘルスケア情報管理システムなど、実社会の課題解決に貢献する事例が登場しています。
将来的には、よりデバイスフレンドリーなサイズの開発、新しいモダリティの追加、エージェントプラットフォームレイヤー（AIエージェントが動作するための基盤となる層）へのさらなる投資など、進化が期待されています。
Llama 3.1の登場により、オープンソースAIの時代が本格的に幕を開けたと言えるでしょう！
まとめ
いかがだったでしょうか？
Llama 3.1は、高性能と柔軟性を兼ね備えたオープンソースAIモデルとして、AIの民主化に大きく貢献する可能性を秘めています。Metaが構築した包括的なエコシステムと充実した開発者支援体制により、より多くの人々がAI技術を活用し、イノベーションを加速させることが期待されます。
この新たな潮流が、AIの発展にどのような変革をもたらすのか、今後の展開が大いに注目されます！
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