AIエージェントは多機能になるほど、裏側の仕組みが複雑になりがちです。Anthropicが提供するClaude Codeも、利便性と引き換えに見えにくい課題を抱えていました。今回のアップデートは、そうした前提を内側から見直すものです。何が問題で、どのように解消されたのかを、順を追って整理します。
ARCHETYP Staffingでは現在クリエイターを募集しています。
エンジニア、デザイナー、ディレクター以外に、生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
Claude Codeが抱えていた「見えない無駄」とは何だったのか
Claude Codeは、外部ツールを扱うためにModel Context Protocol（MCP）を採用しています。MCPは、AIモデルがGitHubやローカルファイル、各種サービスと接続するための共通ルールであり、AIが複数の道具を安全に使うための土台となる仕組みです。
従来のClaude Codeでは、接続されているすべてのツール定義を、実際に使うかどうかに関係なく、セッション開始時に読み込んでいました。ツールが少ない場合は問題になりませんが、MCPサーバーが増えるにつれて、この事前読み込みが無視できない負担になります。
Anthropicの技術スタッフであるThariq Shihipar氏は、MCPサーバーに50以上のツールが含まれるケースがあり、複数サーバー構成ではツール定義だけで67,000トークン以上を消費する例があったと説明しています。トークンとは、AIが一度に扱える情報量の単位であり、この段階ですでに思考に使える余地が削られていました。さらに、AI分野の解説者Aakash Gupta氏は、Docker用MCPサーバー単体で、135個のツール定義に約125,000トークンを要した事例も紹介しています。これは、ユーザーが指示を入力する前に、コンテキストの大部分が埋まってしまう状態だったことを示しています。
こうした構造は、開発者の間で「startup tax（起動時の負担）」と呼ばれていました。ツールを充実させるほど、AIが動き出す前に支払うコストが増える。この制約こそが、次の設計変更を必要とする背景でした。
MCP Tool Searchがもたらした構造的な変化
MCP Tool Searchは、このstartup taxを解消するために導入された仕組みです。最大の変更点は、ツール定義を一括で読み込む設計をやめたことにあります。
Claude Codeはコンテキスト使用量を常に監視しており、ツール定義が全体の10％を超えそうになると、詳細な説明を直接読み込む代わりに、軽量な検索インデックスを利用します。このインデックスは、ツールの名前や役割を把握するための最小限の情報に絞られています。ユーザーが具体的な操作を指示すると、Claude Codeはインデックスを検索し、その内容に合致するツール定義だけをその場で読み込みます。数百のコマンドを事前に抱え込む必要はありません。Anthropicの内部テストでは、この方式により、ツール関連で消費されるトークン数が約134,000から約5,000まで減少しました。ツール数を制限した結果ではなく、読み込み方を変えただけで得られた効果です。
また、MCPサーバー側ではserver instructionsの役割がより明確になりました。これはツールの用途や使いどころを説明する情報で、Claude Codeが適切なタイミングで検索を行うための判断材料になります。仕組み全体が、ツール数の増加に耐えられる形へと整理されたと言えます。
なぜこの変更が“体験の質”を変えるのか
ツール定義が大量に含まれていた従来の状態では、Claude Codeがどの情報を優先すべきか判断しにくい場面がありました。特に、名前や機能が似ているツールが多い環境では、選択の精度が下がりやすくなります。MCP Tool Searchによって、必要な情報だけがその都度読み込まれるようになり、判断の前提が整理されました。その結果、指示内容とツール選択の対応関係が安定しやすくなっています。
この変化は評価データにも表れています。MCP関連の評価において、Opus 4モデルの正答率は49％から74％へ、Opus 4.5では79.5％から88.1％へ改善しました。モデルそのものを変更せず、ツール管理の方法を見直した結果とされています。また、ツール定義が占める領域が減ったことで、会話の流れや直前の指示を保持しやすくなりました。これは「覚えている情報が増えた」というより、「不要な情報に邪魔されなくなった」と表現したほうが近い変化です。
仕組みを整理することで、Claude Codeは本来向き合うべき指示や文脈に集中できるようになりました。この積み重ねが、使い続けたときの印象を静かに変えていきます。
まとめ
いかがだったでしょうか？
今回のアップデートは、Claude Codeの見た目を変えるものではありません。
ツールをすべて抱え込む設計を見直し、必要な情報だけを扱う形へ整理しました。その結果、判断の安定性や使い心地に影響が出ています。
AIを日常的に使う立場であれば、押さえておきたい変更点です。
参考資料：Claude Code just got updated with one of the most-requested user features
ARCHETYP Staffingではクリエイターを募集しています！
私たちはお客様の課題を解決するweb制作会社です。現在webサイト制作以外にも、動画編集者や生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
また、アーキタイプではスタッフ１人１人が「AI脳を持ったクリエイター集団」としてこれからもクライアントへのサービス向上を図り、事業会社の生成AI利活用の支援及び、業界全体の生成AIリテラシー向上に貢献していきます。
生成AIの活用方法がわからない、セミナーを開催してほしい、業務を効率化させたいなどご相談ベースからお気軽にお問い合わせください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
