近年、AIによる音楽生成技術の発展に伴い、ミュージシャンの著作権問題に直面しています。この問題に対する解決策として、人間の聴取体験に影響を与えることなくAIの学習を防ぐHarmonyCloakという技術が開発されました。
本記事では、音楽業界が直面する課題、HarmonyCloakの仕組みと特徴について解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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音楽業界が直面する課題
音楽業界では、AIによる作品の無断利用が深刻な問題となっています。AIの開発企業は、オンラインプラットフォームやストリーミングサービスから公開されている楽曲を収集し、AIモデルの学習データとして使用しており、この過程でミュージシャンの許可を得ることなく、作品の特徴やスタイルが学習され、類似した楽曲が生成されているのです。特に問題となっているのが、AIによって生成された楽曲の権利関係です。企業はAIによって生成された音楽から利益を得ていますが、元となった楽曲のクリエイターには一切の対価が支払われておらず、これは単なる著作権侵害の問題を超えて、音楽制作の創造性や独自性を脅かす要因となっています。
既存の著作権保護技術では、このような問題への対応が難しい状況にあります。従来の保護技術は音楽ファイルの複製や再生を制限することはできますが、AIによる楽曲の特徴の学習自体を防ぐことはできないのです。これは、AIが学習過程で音楽の構造やパターンを抽出し、それを基に新しい楽曲を生成するという特性を持つためです。
AIと著作権のトラブルは音楽業界に限らず、動画、絵、声、顔など幅広い領域で問題となっています。この問題の怖いところは、AI利用者が意図的に著作権を侵害していないパターンも含まれれる点です。ある程度の知識をつけることは必要ですが、AIを使って作成した絵や動画、音楽が、自分の知らないアーティストを模倣して作られていたといったケースも想像されます。そのため、著作権を侵害する意図がない人々にとっても、AIのルール作りや著作権対策は必要となってきます！
HarmonyCloakの仕組みと特徴
HarmonyCloakは、AIによる音楽の学習を防ぎながら、人間の聴取体験を維持する保護技術として開発されました。この技術の核心は、音楽に知覚できないノイズを埋め込むことにあり、このノイズは人間の耳には検知できない一方で、AIモデルの学習を妨げる効果があります。
具体的な仕組みは、二つの保護方式で構成されています。一つ目は「ホワイトボックス保護」と呼ばれる方式で、対象となるAIモデルの詳細情報が既知である場合に使用されます。音楽の音色とリズムに合わせて調整されたノイズを追加することで、人間の聴覚閾値以下でありながら、特定のAIモデルの学習を効果的に妨げることが可能です。
二つ目は「ブラックボックス保護」と呼ばれる方式です。これは、使用されるAIモデルが不明な場合に適用される手法で、様々な種類のAIモデルに対応できるよう、より汎用的なノイズを生成します。この保護は、未知のAIモデルに対しても学習を防ぐ効果が確認されています。
この技術の効果は、MuseGAN、SymphonyNet、MusicLMなどの最新のAI音楽生成モデルでの実験により実証されており、HarmonyCloakで保護された音楽からは、AIが有意な学習を行うことができないことが確認されています。また、クラシック音楽、ジャズ、現代のエレクトロニック音楽など、様々な音楽ジャンルに適用可能で、各ジャンルの特性に応じて保護パラメータが調整されることで、音楽の本質を損なうことなく保護効果を発揮します。
次セクションでは実際に公開されている音声を比較して、HarmonyCloakの有用性を確かめてみたいと思います！
オリジナル版とHarmonyCloak版との比較
早速ですが、以下のオリジナル版とHarmonyCloak版を聴き比べてみてください！
オリジナル音源
HarmonyCloakバージョン
違いが分かりましたか？もし分かったのであれば、あなたはAIということになります！
このように、人間が聞いても分からない程度のノイズによって、AIは学習ができなくなるようですね。
では、HarmonyCloakの学習はどのように行われているのかも比較してみたいと思います。
「MuseGAN 」で音楽を生成する際に、HarmonyCloakで保護されているものといないものでは、どのように学習に違いがあるのかも以下で比較できるので、聴き比べてみてください。
HarmonyCloakの保護なし
HarmonyCloakの保護あり
聴き比べてもらうと分かる通り、保護されている方の音楽の方が不安定に聞こえてきますね。つまり、AIが音源を生成する過程でHarmonyCloakに邪魔されて、うまく学習できないことが分かります。HarmonyCloakが普及することで、ミュージシャンの権利だけでなく、知らずのうちに悪用の片棒を担ぐ心配もなくなりそうです！
まとめ
いかがだったでしょうか？
音楽業界では、AIによる著作権侵害という新たな課題に直面していますが、HarmonyCloakはその解決策として注目を集めています。人間の聴取体験を損なうことなく、AIの学習を防ぐという特徴的な保護の仕組みは、ミュージシャンの権利を守る重要な手段となっています。この技術の今後の発展により、ミュージシャンがより安心して作品を公開できる環境が整っていくことが期待されます。
参考資料：HarmonyCloak: Making Music Unlearnable for Generative AI
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