AIは、作業を代替する存在から、人の理解や思考を支える存在へと役割を変えています。GoogleとKhan Academyの協業は、その変化が教育の現場でどのように形になり始めているかを示す事例です。本記事では、Geminiを活用した学習ツールの設計思想と、学びの体験がどう変わるのかを整理します。
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GoogleとKhan Academyが重視した「AIを前に出しすぎない設計思想」
GoogleとKhan Academyは、AIを教育に取り入れるにあたり、技術そのものを主役にしない姿勢を明確にしています。重視しているのは、学習者がどのような過程を経て理解に至るかという点であり、その考え方は学習科学に基づいています。答えを即座に示すよりも、考える過程を支えるほうが理解につながるという前提が、ツール設計の土台になっています。
教育の現場では、中高生の読解力や文章力の遅れが課題として指摘されています。一方で、教師は限られた時間の中で多くの生徒に向き合う必要があり、個別に十分な支援を行うことは簡単ではありません。今回の取り組みは、そうした現実的な状況を踏まえたものです。
この協業で活用されているGeminiは、Googleが開発する大規模言語モデルで、文章の理解や生成を行う技術です。ただし、学習者の前に出て答えを示す役割は担っていません。教師や生徒の活動を裏側から支える形で組み込まれており、人が主体となる学習の流れを保つことが意識されています。
こうした考え方が、次に紹介する具体的な学習ツールの設計にも反映されています。
Writing CoachとReading Coachが示す「学び方そのもの」の変化
Khan AcademyのWriting Coachは、文章を自動で生成するツールではありません。生徒が自分の考えを整理し、構成を考え、下書きを書き、推敲するという一連の過程を支援します。AIは各段階でフィードバックを行いますが、完成した文章を提示することはなく、書く行為そのものを学習の中心に据えた設計です。
教師は、対話を重視した使い方と、フィードバックに限定した使い方を選択できます。対象は主に7〜12年生で、5〜6年生向けにはベータ版として提供されています。説得文や説明文、文学分析など、授業で扱われる文章形式に対応しており、日常の学習に組み込みやすい構造になっています。
Reading Coachも同様に、読解を結果ではなく過程として扱います。生徒が文章を読み進める中で質問を投げかけ、理解度を確認し、その情報を個人単位だけでなくクラス全体の傾向として教師に共有します。どこで理解が止まっているのかを把握しやすくなる点が特徴です。さらに、Sal Khan氏が共同創設したSchoolhouse.worldでもGeminiが活用されています。ここではAIが教える役割を担うのではなく、チューターが実践前に練習したり、セッション後に振り返ったりするための支援として使われています。人と人との学びを前提にしながら、AIが裏側で支える構造が一貫しています。
まとめ
いかがだったでしょうか？
GoogleとKhan Academyの取り組みは、AIを目立たせることよりも、学びの過程をどう支えるかに焦点を当てています。Writing CoachやReading Coachは、その考え方を具体的な形にした例です。Schoolhouse.worldの事例も含め、人を中心に据えたAI活用の方向性が見えてきます。AIと学びの関係を考えるうえで、現実的な示唆を与える取り組みと言えるでしょう。
参考資料：Collaborating with Khan Academy to build the best AI tools for learners
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