Google日本法人は6月19日、最新のAIモデル「MetNet-3」を使用した高精度な気象予測システム「Googleナウキャスト」の日本での提供を発表しました。この新システムは7月からGoogle検索とAndroidのホーム画面で利用できる予定です。
本記事では、Googleなうキャストの概要と技術的背景、ウェザーニュース提携の影響について紹介していきますので、ぜひご覧ください！
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Googleナウキャストの概要と技術的背景
Googleナウキャストは、最新のAIモデル「MetNet-3」を使用した気象予測システムです。従来の物理ベースの予測モデルは大規模なシミュレーションを行うため、予測計算に時間がかかることが課題でした。しかし、MetNet-3は過去の観測データから気象パターンを学習し、シミュレーションを行わずに将来の天気を直接予測します。この技術により、予測計算が従来の1時間以上からわずか1秒で完了するようになり、迅速かつ正確な天気予報が可能となりました。MetNet-3は、3キロメートル四方の範囲で5分間隔の雨量予測を最大12時間先まで提供します。この高精度な予測は、短時間での天気の変化を捉えることができ、特に急な天候変化や局地的な豪雨などの予測に優れています。日常生活で天気予報を見て、傘を持たずに外に出たら雨が降り出すことはよくありますよね。そんな日常の些細なストレスを緩和してくれる可能性を秘めたMetNet-3は、多くの人に取って利便性の高いサービスとなりそうです！
ウェザーニューズとの提携とその影響
前セクションでは、MetNet-3が過去の観測データから気象パターンを予測していると記載しましたが、その過去データはどこから引っ張ってきているのかというと、みなさんご存知の「ウェザーニュース」です！
Googleは、高精度な気象予測システムを実現するために、日本の民間気象会社ウェザーニューズと提携しました。ウェザーニューズは、2005年から「ウェザーリポーター」という取り組みでユーザーから天気に関する写真や情報を収集し、高解像度の気象データを蓄積してきました。このデータがMetNet-3の精度向上に大きく貢献しており、ウェザーニューズが提供する高解像度の気象実況データと、日本の天気に関する専門的な知見を組み合わせることで、Googleナウキャストは従来よりも正確で詳細な天気予報を提供できるようになりました。特に、過去5年分のデータには予期せぬ雨の情報も多数含まれており、このデータで学習したモデルは今後、予期せぬ雨にも対応できる可能性があります。ウェザーニューズの代表取締役社長 石橋知博氏は、「ウェザーニューズは2年連続で外部調査会社から天気予報の精度ナンバーワンに認定されており、今後も様々なパートナーシップを通じて、天気予報の精度向上にこだわっていきたい」と述べています。また、「優れた技術やデータがあっても、社会実装されなければ意味がない。Googleと協力して社会実装を進め、社会貢献を果たし、気象災害の軽減に貢献していきたい」と語っています。
過去のデータをいくら保持していても、それは正確でなければ意味をなしません。そういった意味でも、天気予報でナンバーワンを誇るウェザーニュースとの締結により、予測に対して信頼を持つことができそうです！
まとめ
いかがだったでしょうか？
ウェザーニュース石橋氏のお話にある通り、今回のGoogleナウキャストの発表は雨に濡れるという日常のストレスを緩和してくれるだけでなく、水害の多い日本にとって、雨による気象災害の未然防止にもつながってくると思います。この機能は7月から利用が可能になるため、梅雨にはギリギリ間に合いませんが、今後利用できる日が楽しみになりそうです！
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