Google Cloudが発表した相互運用性プロトコル「Agent2Agent」(A2A)が注目を集めています。Atlassian、Salesforce、SAPなど50社以上と共同開発されたこのプロトコルは、異なるAIエージェント間の対話を標準化し、企業のデータ活用と業務効率化に新たな可能性をもたらします。
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AIエージェント間コミュニケーションの新標準 – Agent2Agentの全容
Agent2Agent（A2A）プロトコルの核心は、異なるAIエージェントが互いにスムーズに対話できる共通言語を確立することにあります。Google Cloudのラオ・スラパネニ氏によれば、企業内では通常、複数の専門AIが異なるデータやロジックを扱っており、それらを行き来する「スイベルチェア」問題が生じていました。この問題を解決するためにA2Aは設計されています。このプロトコルでは、エージェントが「クライアントエージェント」と「リモートエージェント」という二つの役割に分かれます。クライアントエージェントはエンドユーザーの要求を理解して伝達し、リモートエージェントはその専門知識を活かして実際のタスクを実行するという明確な分業です。
A2Aの魅力は四つの主要機能にあります。「機能の発見」では各エージェントがJSON形式の「エージェントカード」を通じて自身の能力を公開し、最適なパートナーシップを形成します。「タスク管理」は通信をタスク完了に焦点化し、各タスクのライフサイクルを明確に定義します。「コラボレーション」機能ではコンテキスト応答や成果物に関するメッセージ交換が可能になり、「ユーザーエクスペリエンス交渉」はやり取りするコンテンツの種類や形式を指定することで、スムーズな連携を実現します。
Googleは、A2Aをオープンプロトコルとして構築し、より広いオープンソースコミュニティからの貢献を受け入れる形を選びました。スラパネニ氏は「私たちはコミュニティ主導の取り組みとして、適切にオープンソース化して公開しています」と熱意を込めて語ります。ガバナンス委員会は存在するものの、真にオープンでコミュニティによって形作られることを目指しているのです。
A2Aの技術的特徴は、メモリやコンテキストを共有していなくてもエージェントが自然な形で連携できる点にあります。また、HTTPやJSONといった広く普及している既存標準に基づいて設計されているため、企業の既存技術スタックへの統合が容易で、セキュリティ面もデフォルトで確保されています。このような洗練された設計により、A2Aは次世代AIエコシステムの基盤としての役割を担うことが期待され、AIの相互運用性という新たな時代への扉を開こうとしています。
相互運用性の時代 – A2Aが変えるAIエコシステム
A2Aは相互運用性を実現する唯一の取り組みではありません。AnthropicのMCP、Cisco主導のAGNTCY、LangChainのAgent Protocol、MicrosoftのAutoGenフレームワークなど、様々な標準化の動きが見られるのが現状です。
興味深いのは、GoogleがA2Aを発表する一方で、MCPのサポートも追加している点です。スラパネニ氏はこの関係について「MCPとA2Aは補完的な機能」とし、A2Aは「アプリケーションとエージェントが互いに通信できるようにする高い抽象化レイヤー」、MCPは「ツールとデータのためにLLMと連携する」階層化されたスタックの一部と位置づけています。この視点は、単一の標準ではなく、協調的なエコシステムを示唆しています。現在のAI界では、単一モデルが全てを制するよりも、複数のAIモデルが共存・連携する未来が広く支持されています。そのため、異なるベンダーやプラットフォームで開発されたエージェント同士が対話できる共通言語の必要性が日に日に高まっているのです。
業界標準の確立には課題も存在します。A2A、MCP、AGNTCYのいずれかが真の標準として定着するには、多くの企業からの支持と実際の導入が不可欠です。スラパネニ氏は「他のプロトコルとの整合性を検討する」姿勢を示し、「良いアイデアを持つプロトコルは常に存在し、それらの良いアイデアをすべて取り入れる方法を見つけたい」と述べています。この発言からは、排他的な競争ではなく、業界全体の発展を優先する姿勢が伺えます。また、スラパネニ氏は50社以上のパートナーシップがあるものの、A2Aの採用はまだ「ティッピングポイント（普及が一気に加速する転換点）」に達していないことを率直に認めています。彼は「これらのプロトコルはすべて進化していくでしょう。特にAIの変化のペースを考えると、新しいユースケースとシナリオが見つかるでしょうし、それに対処するために継続的に成長していくでしょう」と将来を見据えています。
専門家の間では、相互運用性プロトコルの発展により、AIエージェントが特定の領域で専門性を発揮しながらも、必要に応じて他のエージェントと協力できる環境が整うと予測されています。これにより、企業は各部門に特化したAIソリューションを導入しつつ、組織全体での情報共有と連携を実現できるようになるでしょう。そして、この連携こそが次世代のAI活用において決定的な競争優位性をもたらす可能性を秘めているのです。
まとめ
いかがだったでしょうか？
GoogleのAgent2Agent（A2A）は、複雑化するAIエージェントの世界に共通言語をもたらす重要な試みです。現時点では複数の相互運用性プロトコルが並走していますが、いずれはこれらの優れた要素が融合し、AIエージェント間の壁を取り払う統一標準へと発展していくことでしょう。企業や個人がAIを活用する上で、このようなプロトコルの発展から目が離せません。
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