GoogleがAI市場に新たな一手として、Gemini 2.5 Flashを発表しました。このモデルでは「思考予算」という新概念を導入し、AIの思考プロセスを制御することでコストを最大6倍削減できます。ユーザーは初めて、AIの思考力と処理速度のバランスを自分で決められるようになりました。
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「思考予算」が変えるAIの使い方
Gemini 2.5 Flashの「思考予算」は、AIの内部処理をユーザーが調整できる機能です。これまでのAIモデルでは、内部で行われる推論プロセスはブラックボックスでしたが、Googleは初めてこの「思考」部分を可視化し、制御できるようにしました。
思考予算は0から24,576トークンまで調整可能で、タスクの性質に応じて適切な設定を選べます。「カナダには何州ありますか？」といった単純な質問には最小限の思考で十分ですが、工学的な問題や複雑な分析ではより多くの思考トークンを割り当てることで精度の高い回答が得られるのです。
この機能の最大の魅力はコスト削減効果にあります。価格体系では入力は100万トークンあたり0.15ドルで固定されていますが、出力コストは思考機能のオン・オフで大きく変わります。思考をオフにした場合は100万トークンあたり0.60ドル、オンにすると3.50ドルと約6倍の差が生じるのです。Google DeepMindのプロダクトディレクターTulsee Doshi氏は「コストとレイテンシー（処理の応答時間）が重要である開発者のユースケースに柔軟性を提供したい」と説明しています。
さらに注目すべきは、モデル自身が適切な思考量を判断する知能を持っている点です。思考予算は最大値として機能し、モデルはタスクの複雑さに応じて必要な分だけを使用します。単純な翻訳タスクでは最小限の思考リソースしか使わず、複雑な数学的問題には深い思考プロセスを自動的に割り当てるのです。
ビジネスの現場では、このような柔軟性が大きな差を生み出します。日常的な情報検索や基本的な文書作成では思考をオフにしてスピードと低コストを優先し、重要な意思決定や複雑なデータ分析が必要な場面では思考をオンにして精度を重視するといった使い分けが可能になります。これは特にコスト管理を重視する企業にとって、AIの導入と運用を次のレベルへと引き上げる画期的な進化と言えるでしょう。
性能評価とGoogle AIの戦略
Gemini 2.5 Flashは性能面でも目を見張るものがあります。Googleが公開したベンチマーク結果によると、このモデルは「Humanity’s Last Exam」というAIの推論能力と知識を評価するための厳格なテストで12.1%のスコアを記録し、Anthropicの「Claude 3.7 Sonnet」（8.9%）やDeepSeek社の「R1」（8.6%）を上回りました。ただしOpenAIの最新モデル「o4-mini」（14.3%）には及ばない結果となっています。
技術的なベンチマークでも優れた成績を収めており、GPQA diamond（高度な科学的質問への回答能力を測る指標）では78.3%、AIME数学試験（アメリカ数学競技会の難関試験）では2025年版で78.0%、2024年版で88.0%という高スコアを達成しています。Doshi氏は「数学、マルチモーダル推論、長文脈処理において特に強力」と自信を示しています。
Gemini 2.5 Flashの発表は、Googleの包括的なAI戦略における重要な一手です。同週には、Gemini Advancedユーザー向けに「Veo 2」というテキストから8秒動画クリップを生成する機能も公開されました。さらに教育市場を見据え、米国の全大学生に対して2026年春までGemini Advancedへの無料アクセスを提供するという大胆な施策も発表されています。これらの動きは、AIの覇権をかけた競争の激化を物語っています。第三者の分析によれば、ChatGPTの週間ユーザー数は8億人を超えるのに対し、Geminiの月間ユーザー数は2億5000万〜2億7500万人と推定されています。特にGemini 2.5 Flashは、コスト効率とパフォーマンスの調整可能性に焦点を当て、予算意識の高い企業ユーザーの心を掴む戦略的な製品設計となっているのです。
現在Gemini 2.5 FlashはGoogle AI StudioとVertex AIからプレビュー版として開発者に提供されており、一般ユーザー向けにもGeminiアプリで「2.5 Flash（実験的）」として体験できます。Googleはこのプレビュー期間中に開発者からのフィードバックをもとに機能を磨き上げ、AIモデルの推論能力をさらに高めていく方針です。
このようなユーザー主導の開発アプローチにより、実務に即した実用的なAI技術が生まれ、より多くのビジネスシーンでAIの活用が広がっていくことでしょう。
まとめ
いかがだったでしょうか？
GoogleのGemini 2.5 Flashが導入した「思考予算」は、AIの実用性を根本から変える可能性を秘めています。ユーザーがAIの思考プロセスを直接制御できるこの機能により、コスト効率と性能のバランスを取りながら、それぞれのニーズに合わせたAI活用が可能になります。AIが日常のビジネスツールとして私たちの働き方に溶け込んでいく中で、このようなきめ細かな調整機能は次世代のAI活用の基準となっていくことでしょう。
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