私たちはこれまで、AIに多くを求めてきました。もっと賢く、もっと柔軟に。しかし、これまでのAIには決定的に足りないものがありました。そう、人間のように状況を見極め、対話の深さを変える能力です。今日、Nous Researchが発表したDeepHermes-3は、このギャップを埋めるための大きな一歩を示してくれました。
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魔法のように切り替わる、思考の深さ
従来のAIモデルは、いつも同じように考え、同じように答えてきました。しかし、DeepHermes-3は違います。「思考の連鎖」（Chain of Thought：CoT）と呼ばれる機能により、シンプルな質問への応答から複雑な問題解決まで、状況に応じて思考の深さを変えることができるのです。
この機能を支えているのは、約3億9000万トークンという膨大なデータの存在です。Nous Researchは、この大規模なデータセットを、人間らしい対話を実現するために緻密にバランス配分しました。一般的な指示が60.6%を占め、日常的な対話の基盤となっています。また、科学や法律などの専門知識が12.8%、数学的問題が6.7%を占めることで、専門的な内容にも対応できる基礎が築かれています。さらに、ストーリーテリングやコード生成、知識検索といった多様な分野のデータも含まれており、これらが組み合わさることで、状況に応じた柔軟な対話を可能にしているのです。
このモデルの学習には、100万件の通常の応答データと15万件の連鎖思考データが使用されました。特筆すべきは、この思考モードの切り替えが特別なテキストを入力するだけで実現できる点です。モデルは<think></think>というタグの中で思考プロセスを展開し、段階的に解答を導き出していきます。DeepSeekやOpenAIも同様の機能を持つモデルを開発していますが、ユーザーが必要に応じて思考の深さを制御できる点が、DeepHermes-3の革新的な特徴なのです！
実用化への道筋と、その先にある可能性
DeepHermes-3は柔軟な対話能力を追求する一方で、具体的な性能評価も行われています。数学的推論を評価するMATHベンチマークでは67%のスコアを記録し、DeepSeekのR1-distilledモデルの89.1%には届きませんでした。しかし、Nous Researchの目指す方向性は異なります。純粋な数学処理能力の向上ではなく、状況に応じた柔軟な対話能力の実現に重点を置いているのです。この方向性は、実用面での取り組みにも表れています。MacBook Pro M4 Maxで28.98トークン/秒という処理速度を実現し、一般的なPCでも快適な動作が可能になりました。さらに、低電力ハードウェア向けの最適化も施され、より多くのユーザーが利用できる環境が整えられています。
利用にあたっての枠組みも明確です。ライセンスはMeta Llama 3コミュニティライセンスに準拠しており、派生モデルを作成する際は「Built with Meta Llama 3」の表示が必要となります。また、月間アクティブユーザーが7億人を超える組織は商用利用前にMetaの承認が必要ですが、個人や中小規模の企業であれば自由に活用することができます。
現在の主な課題は、長時間の対話における思考モードの持続性です。この点についてNous Researchは次期バージョンとなるHermes 4の開発を既に進めています。複数ターンの対話における安定性の向上は、より自然な会話の実現に向けた重要なステップとなるでしょう。
まとめ
いかがでしょうか？
DeepHermes-3は、ユーザーが思考の深さを制御できるという新しい対話の形を示しました。現時点での技術的な課題はありますが、一般のPCでも利用できる実用性を備えています。人間の思考プロセスを参考にした柔軟な対話。その第一歩を、DeepHermes-3は実現したのです。
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