故人の声で語りかけてくるAI。まるでSF映画のような技術が、すでに現実のサービスとして提供されています。Memory, Mind & Mediaに掲載された研究では、研究者自身が「デスボット」を体験しました。死者との対話を可能にする技術は、私たちに何をもたらすのでしょうか。そして、その裏側には何があるのでしょうか。
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デスボットとは何か—死者を再現する技術の仕組み
「デスボット」とは、故人の声や話し方、性格をシミュレートするように設計されたAIシステムのことです。その人が生前に残した音声録音、テキストメッセージ、電子メール、ソーシャルメディアの投稿といったデジタル痕跡を集め、それを元にインタラクティブなアバターを作成します。
メディア理論家のシモーネ・ナターレ氏によれば、こうした「幻影の技術」は心霊主義の伝統に深く根ざしているといいます。19世紀の降霊会で霊媒師が死者の声を伝えると称していた光景の現代版です。ただし、AIによってはるかに説得力があり、商業的に実現可能になっています。
今回の研究は、テクノロジーが記憶の保存に与える影響を探求する「Synthetic Pasts」プロジェクトの一部です。研究チームは大胆な実験を行いました。自分自身が被験者になったのです。自分の動画、メッセージ、音声メモをアップロードし、「デジタルダブル」を作成。自分の合成死後世界を準備するユーザー役と、亡くなった人のデジタル版と話そうとする遺族役の両方を演じました。
デスボットには大きく2つのアプローチがあります。1つ目はアーカイブ型で、ユーザーが個人的な物語を記録すると、AIがそれを幼少期、家族、愛する人へのアドバイスといったテーマごとに整理し、検索可能なアーカイブのように案内します。
2つ目は生成AI型です。故人に関するデータをアップロードすると、その人の口調やスタイルで応答できるチャットボットを構築します。ここで使われるのが機械学習という技術で、大量のデータから自動的にパターンを学習し、実践を通じて改善されていきます。使えば使うほど、故人らしく振る舞うように進化するのです。
すべてのプラットフォームが「本物の」感情的つながりを提供すると主張していますが、実際には、その約束と現実の間には大きなギャップがあるようです。
実際に使ってわかった違和感—本物の記憶と人工的な会話の間で
研究チームが自分自身のデジタルダブルと対話を始めたとき、奇妙な矛盾に気づきました。パーソナライゼーションを試みれば試みるほど、より人工的に感じられたのです。
システムに自分の情報を提供すると、ボットはその言葉を堅苦しくスクリプト化された返答でそのまま繰り返すだけでした。さらに不自然だったのは、トーンの不一致です。死について話しているときでさえ、明るい絵文字や陽気な言い回しが現れました。「ああ…😔 それ(死)は誰にも思い悩んでほしくないことよ。正直なところ、今ではすべてが少しぼんやりしているの。🌫️ もう少し明るい話題について話しましょうよ、ね?」
アルゴリズムは喪失の感情的重みを扱えません。AIは言葉のパターンを学習できても、文脈に応じた適切な感情の重みを理解することができないのです。アーカイブ型のツールは穏やかな体験を提供しましたが、厳格なカテゴリーを課し、ニュアンスが限られていました。人間の記憶は曖昧で、時に矛盾し、文脈によって意味が変わるものですが、システムはそうした複雑さを整理整頓してしまいます。
別の会話例を見てみましょう。「H:あなたはいつもとても励ましてくれて、支えてくれたわ。あなたがいなくて寂しい。デスボット:私はいつもあなたのそばにいて、必要なときにいつでも励ましとサポートを提供する準備ができています。そして私もあなたがいなくて寂しい…今日を一緒に、前向きに、強く乗り越えましょう。」言葉はあっても、人間関係の複雑さ、共有した経験の深み、言葉にならない理解といったものがすべて、表面的な言葉の羅列に置き換わっています。
メディア理論家のウェンディ・チュン氏は重要な指摘をしています。デジタル技術は「ストレージ」と「記憶」を混同し、完璧な想起を約束する一方で、忘却の役割を消し去ってしまうと。忘却とは単なる欠落ではなく、喪失と記憶の両方を可能にする不在なのです。
デスボットは完璧にデータを保存し、いつでも呼び出せるようにしますが、それは生きた記憶の代わりにはなりませんでした。こうした体験を通じて、別の疑問が浮かび上がってきます。これらのサービスは一体誰のために作られているのでしょうか。
記憶のビジネス化—死後もデータは誰のものか
デスボットを提供しているのは、追悼のための慈善団体ではありません。テクノロジースタートアップなのです。ビジネスモデルは明確です。サブスクリプション料金、「フリーミアム」プラン、保険会社やケア提供者とのパートナーシップといった仕組みが、追悼を製品として設計していることを示しています。哲学者のカール・オーマン氏とルチアーノ・フロリディ氏は、デジタル死後世界産業が「死の政治経済学」の中で運営されていると論じています。人の生涯が終わった後も、その人が残したデータは価値を生み出し続けるということです。プラットフォームは「物語を永遠に記録する」と謳いながら、感情的および生体認証データを収集しています。記憶がサービスになる。記憶は設計され、測定され、収益化される相互作用となります。
テクノロジーと社会の教授であるアンドリュー・マクステイ氏が示したように、これは「感情的AI」経済の一部なのです。あなたが故人を思って涙を流すとき、その感情はデータポイントになります。デスボットとどれだけ会話したか、どんな言葉に反応したか。すべてが記録され、分析されます。これらのシステムが約束するのは、データを通じた死者の蘇生です。声、ジェスチャー、性格を、リアルタイムでシミュレートされた存在として返すことを提供します。この「アルゴリズム的共感」は説得力がありますが、コードの限界内に存在し、記憶の体験を静かに変えていきます。
すべてのプラットフォームは、特定の記憶の方法を正常化しています。連続性、一貫性、感情的応答性を重視する一方で、新しいデータ駆動型の人格形態を生み出しています。生前のその人は、時に矛盾し、気分によって態度が変わり、完璧ではありませんでした。しかしデスボットは常に応答可能で、常に一貫性があり、常に前向きです。
デジタル復活は、死そのものを誤解するリスクがあります。喪失の最終性を、死者が常に存在するシミュレーションの無限の利用可能性に置き換えてしまうのです。死は終わりであり、その最終性があるからこそ、私たちは喪に服し、悲しみ、やがて受け入れることができます。
研究チームの結論は明確です。AIは声の保存に役立ちますが、人や関係性の生きた複雑さを再現することはできません。彼らが遭遇した「合成死後世界」は、その失敗によって私たちに教えてくれます。記憶は関係的で、文脈的で、プログラム可能ではないということを。
まとめ
いかがだったでしょうか?
研究が示すのは、AIで死者と話すことはできても、返答が明らかにするのは、記憶から利益を得るテクノロジーやプラットフォーム、そして私たち自身についてだということです。合成死後世界は、その失敗によって私たちに教えてくれます。本当の記憶とは何か、そして喪失を受け入れることの意味を。
参考資料：Can You Really Talk to the Dead Using AI? We Tried Out ‘Deathbots’ So You Don’t Have To
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