プログラミングができない弁護士が電話システムを作り、マーケターが数秒で何百もの広告を生成し、データ専門家がJavaScriptを知らずに複雑な画面を構築する。そんな光景が、AI企業Anthropicの社内で起きています。彼らが使うのはClaude Code。技術者と非技術者の境界が曖昧になる現在、何が起きているか。
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コードを「読む」から「理解する」へ変わった開発現場
プログラミングの世界では、コードベースと呼ばれる大量のプログラムファイル群を理解することが、新人エンジニアにとって最初の壁となってきました。しかしAnthropic社内では、この常識が覆されつつあります。新しく入ったデータサイエンティストは、Claude Codeにコードベース全体を読み込ませることで、データの流れや複雑な関係性を瞬時に理解できるようになったのです。従来であれば数日かかっていた理解プロセスが、今では数時間で完了します。同様に、プロダクトエンジニアリングチームは、Claude Codeを「最初の相談相手」として活用し、バグ修正や新機能開発の際にどのファイルを調べるべきかを質問するだけで、手動でコンテキストを収集する時間を大幅に短縮しています。
この効率化は問題解決の現場でも劇的な変化をもたらしました。セキュリティエンジニアリングチームでは、システムトラブル発生時にエラー情報とドキュメントをClaude Codeに入力して原因を追跡し、従来10～15分かかっていた作業を3分の1の時間で完了させています。
特に印象的だったのは、Kubernetesクラスター（サーバー管理システム）でのトラブル対応でした。データインフラチームがダッシュボードのスクリーンショットをClaude Codeに見せただけで、根本原因の特定から解決コマンドの提供まで受け、システム停止中の貴重な20分を節約できたからです。また、テスト作成においても変化が起きており、プロダクトデザインチームがClaude Codeに新機能の包括的なテストを作成させ、GitHub Actions（自動化ツール）を通じて自動化を実現しています。
これらの事例は、エンジニアの日常業務における大きな変化を示していますが、技術者以外の部門で起きている変化は、さらに驚くべきものなのです。
アイデアを形にする新しい方法
技術者以外の部門で起きている変化を見ると、まさに「アイデアさえあれば何でも作れる」時代の到来を感じさせます。
その最も象徴的な事例が、法務チームによる電話ツリーシステム（適切な担当者につながる案内システム）の構築でしょう。従来であれば専門の開発者チームが必要だった作業を、法務チーム自身が実現してしまったのです。さらに目を見張るのが、グロースマーケティングチームの取り組みです。彼らは何百もの広告データを処理し、成果の低い広告を特定して新しいバリエーションを生成するシステムを構築することで、何時間もかかっていた作業を数分で完了させるようになりました。それだけでなく、Figmaプラグインを開発して最大100の広告バリエーションを自動生成する仕組みを作り上げ、従来の何時間ものコピー＆ペースト作業をわずか0.5秒で完了させています。
一方、データサイエンティストたちの事例も興味深いものです。TypeScriptに精通していない彼らが、RL（強化学習）モデルの性能を可視化するReactアプリケーション全体を構築しているのです。一度の指示だけで、Claude Codeがコード全体をゼロから作成してくれるため、専門知識がなくても高度なアプリケーションを作ることができます。
同じく専門知識の壁を越えた事例として、推論チームでは、ML（機械学習）背景を持たないメンバーがモデル固有の関数を理解するためにClaude Codeを活用し、通常1時間のGoogle検索が必要な調査を10～20分で完了させています。これは研究時間の80%削減を意味する大きな変化です。
そして、セキュリティエンジニアリングチームは、複数のドキュメントソースをClaude Codeに取り込ませてトラブルシューティングガイドを作成し、実際の本番問題をデバッグする際の効率を飛躍的に向上させています。
これらすべての事例に共通しているのは、問題を言葉で説明できる人なら誰でもアイデアを形にできるようになったということです。技術と非技術の境界線が、確実に変わり始めています。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Anthropic社内で起きているClaude Codeの活用事例は、技術と非技術の境界線が曖昧になりつつある現実を如実に示しています。重要なのは、Claude Codeをコード生成機として使うのではなく、思考のパートナーとして活用することです。問題を言葉で説明できる人なら、誰でも解決策を作れる時代が始まっています。私たちの働き方や問題解決のアプローチが、今後どのように変化していくのか注目していきたいところです。
参照：How Anthropic teams use Claude Code
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