
GAFAを相手に法廷で勝利を収めた企業があります。イスラエルのBright Dataです。Metaとイーロン・マスク氏のXを破った同社が、今度は1億ドル規模のAIプラットフォームでビッグテック全体に挑戦状を叩きつけました。なぜ一企業がここまで大胆な戦いを挑めるのか。その答えに、AI時代の新たな可能性が隠されています。
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法廷勝利が示したデータの新ルール

2024年、Bright Dataは連邦裁判所でMetaとXの両社を相手に勝利を収めました。両社は同社が違法にプラットフォームをスクレイピング(ウェブサイトなどから特定の情報を自動的に抽出・収集し、データとして整形する技術や手法)したと訴えていましたが、判決は原告側の主張を退けたのです。
驚くべき事実が法廷で明らかになりました。MetaとXの両社がBright Dataを訴えながら、同時に同社の顧客でもあったという矛盾です。CEOのオア・レンチナー氏は「誰もがデータを必要としている。特にモデルを構築している者たちは」と述べており、巨大テック企業でさえ実際にはウェブスクレイピングサービスに依存していた現実が浮き彫りになりました。
X社の訴訟を担当したウィリアム・アルサップ判事は重要な判断を示しました。ソーシャルメディア企業に「誰がデータを収集・使用できるかを自由に決定する権利」を与えることは「公共の利益に反する情報独占」を生み出すリスクがあると記したのです。この判決により確立されたルールは明確で、ログイン資格情報なしで閲覧可能なデータは「パブリックデータ」として合法的にスクレイピングできるというものです。ウェブ上で誰でも見ることができる情報は、技術的に収集することも法的に認められるという新たな基準が生まれました。
しかし、本当の戦いはここからが始まりです。
AIが求めるデータへの無制限アクセス

法廷での勝利を追い風に、Bright Dataは次なる野心的な計画を発表しました。Deep Lookup、Browser.ai、MCPサーバーという3つのサービスからなるAIインフラストラクチャスイートが、AI企業が直面するデータアクセス問題の根本的な解決を目指します。
レンチナー氏は現在のAI業界の課題を鋭く指摘します。「今日のLLMの知能はもはや制限要因ではない。アクセスが制限要因なのだ」。AIシステムに必要な3つの要素——アルゴリズム、計算能力、データアクセス——のうち、同社は第3の要件に特化した解決策を提供します。
Deep Lookupは従来の検索エンジンとは一線を画す自然言語研究エンジンです。「すべて見つけて」で始まる複雑な質問に特化しており、例えば「2023年にパナマ運河とスエズ運河を通過し、第3四半期の収益が2%以上減少したすべての海運会社」といった多層的な調査をリアルタイムで実行できます。
システムの土台は現在2000億を超えるHTMLページを含む巨大なウェブアーカイブで、月間150億ページが追加され、来年までには5000億ページに到達する見込みです。Browser.aiは「業界初のブロック不可能なAIネイティブブラウザ」として、人間の行動を巧妙に模倣してボット検出システムを回避し、現在日々1億5000万を超えるウェブアクションを処理しています。
同社の技術的優位性は圧倒的です。5500を超える特許請求項と195カ国にわたる1億5000万のIPアドレスを持つ世界最大のプロキシネットワークを武器に、レンチナー氏は「我々をブロックする唯一の方法は、データをログインの後ろに置くことだ。新しいブロッキングロジックが出現しても、研究チームが12時間から最大3日で解除する」と技術力への絶対的な自信を示しています。
これらの圧倒的な技術力を背景に、同社はどのような未来戦略を描いているのでしょうか。
1億ドル企業が見据える未来戦略

Bright Dataの年間経常収益は数年前に1億ドルを突破し、同社の成長を大きく後押ししたのは2022年末のChatGPTローンチでした。レンチナー氏は「2023年3月から、AI用データのユースケースが完全に爆発した」と振り返り、これまでにない規模での需要増加が続いていると説明します。
現在、同社は2万を超える企業にサービスを提供し、顧客にはフォーチュン500企業や主要なAI研究所が含まれます。多額の資金調達を行ったAIエージェント企業の「ほぼ全てが顧客」だといい、同社の市場での存在感の大きさを物語っています。
将来の展望について、レンチナー氏は興味深い予測を示しています。Googleが自社のウェブクローリング能力への独占的アクセスを維持している状況と同様に、ウェブが「より閉鎖的」になっていくと分析し、「少数のテック大手が自社のエージェントですべてのウェブサイトへの無料アクセスを得ることになる。残りは我々のインフラストラクチャを使用する必要がある」と語ります。
同社の戦略は一貫して明確です。「我々はインフラストラクチャ企業だ。コンピューターと向き合ってコードを書く才能ある技術者たちの集まりで、それを得意としている」とレンチナー氏は強調します。10年間にわたってウェブスクレイピング技術を磨き続けてきた専門性を武器に、AI時代のデータアクセス基盤としての地位を確固たるものにしていく——これこそが、GAFAに挑んだ小さな企業が描く壮大な未来図なのです。
まとめ

いかがだったでしょうか?
Bright Dataの戦いは、単なる一企業の成功物語ではありません。GAFAに挑んだ法廷勝利から1億ドル規模のAIプラットフォーム展開まで、同社の歩みはAI時代におけるデータアクセスの新たなルールを示しています。テック大手がデータを囲い込もうとする中、独立したインフラストラクチャ企業の存在は、AI開発の多様性と競争環境を保つ重要な役割を果たすでしょう。今後のウェブアクセス戦争において、Bright Dataがどのような影響を与えていくのか注目です。
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