Box社が提供するBox AIサービスが日本企業での利用が拡大しています。Enterprise Plusプランユーザーを対象に無制限のクエリで利用可能となったBox AIは、企業の非構造化データ活用に新たな可能性をもたらしています。
本記事では、Box AIの特徴と国内企業での展開、Box AIがもたらす業務改革、技術基盤と将来展望について説明していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
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Box AIの特徴と国内企業での展開
Boxは、企業向けのクラウドコンテンツ管理プラットフォームを提供する米国の企業であり、現在では世界中の多くの企業がデータ管理やコラボレーションのためにBoxを利用しています。
Box AIは、Box社がEnterprise Plusプランのユーザー向けに提供サービスで、2024年6月27日より無制限のクエリ数で利用可能となりました。このサービスの特徴は、企業のコンテンツ管理プラットフォームであるBox内で直接生成AIを利用できる点にあります。これにより、高度なセキュリティとガバナンスを維持しながら、AIの機能を活用することが可能になりました。
国内では、アサヒグループジャパン、農林中央金庫、株式会社日立ハイテクなどの大手企業がBox AIを全社的に展開しています。これらの企業は、非構造化データの価値を最大化する取り組みを始めており、Box AIがその中心的な役割を果たしています。例えば、アサヒグループジャパンでは、Box AIを全社共通基盤として導入し、データ管理の高度化と非構造データの集約を図っています。同社は、Box AIの高いセキュリティとアクセス権限管理機能を評価し、生成AIの活用を企業全体に広げることを目指しています。
Box AIがもたらす業務改革
Box AIの導入により、企業は非構造化データの活用を通じて業務プロセスを大きく改善しています。具体的な使用例として、文書検索の効率化が挙げられます。
農林中央金庫では、Box AIを活用して独自の規定閲覧システムを開発しました。このシステムにより、従来は多くの時間を要していた情報検索や確認作業が大幅に効率化され、複数のファイルから適切な情報を抽出する機能により、必要な情報へのアクセスが容易になりました。
株式会社日立ハイテクでは、Box AIを社内標準AIツールとして一斉に展開しています。同社は、技術文書の安全なAI要約や日々の業務で生成される文書作成の効率化を目指しており、9億ファイル以上のコンテンツを保有する同社にとって、Box AIは生産性向上の重要なツールとなっています。
今後はBox AI for Hubsの一般提供が予定されており、これにより企業は大量の保有コンテンツ内のナレッジをAIで効率的かつ横断的に抽出し、迅速に活用することが可能になると期待されています。
Boxにデータを格納しても、必要な時に取り出せないと効率的とは言えませんが、Box AIの導入によって、不要な時間を改善できるようになりそうです！
Box AIの技術基盤と将来展望
Box AIは、柔軟性と拡張性を備えた技術基盤を特徴としています。このプラットフォームは中立的なフレームワークを採用しており、MicrosoftのAzure OpenAI ServiceやGoogle CloudのVertex AIなど、現在最も高性能な大規模言語モデルと連携することができます。技術面での今後の展開として、Box社はより柔軟なワークフロー自動化機能の実装を計画しており、企業は自社の業務プロセスに合わせてAI機能をカスタマイズできるようになると予想されます。
日本市場におけるBoxの展開状況も注目に値します。現在、約18,000社の日本企業がBoxを利用しており、日経225企業の75%が導入しています。この広範な利用基盤は、Box AIの普及を後押しする要因となっています。
自社で連携している大規模言語モデルがあれば、BoxAIと組み合わせることによって相乗効果を生みそうです。これだけ多くの日本企業がBoxを活用しているのであれば、BoxAIを皮切りに日本のAI推進も一層進む予感がします！
まとめ
いかがだったでしょうか？
Box AIは、企業の非構造化データ活用に新たな可能性をもたらしています。高度なセキュリティと使いやすさを兼ね備えたこのプラットフォームは、日本企業の業務効率化とデータ管理の高度化に貢献しています。企業は、このようなAI技術を活用することで、より効果的な意思決定を行うことが可能になると考えられます！
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