AIが変える小売業!ヤマザワが採用したAI-Order Foresightの実力

株式会社ヤマザワは、全70店舗の日配部門にBIPROGY株式会社のAI需要予測による発注自動化サービス「AI-Order Foresight」を導入しました。この取り組みにより、人手不足問題の解決と廃棄ロス削減を目指しています。
本記事では、ヤマザワにおけるAI自動発注サービス導入の背景と課題、「AI-Order Foresight」導入による具体的な効果について解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください!

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ヤマザワにおけるAI自動発注サービス導入の背景と課題

株式会社ヤマザワは、山形県を中心に宮城県でもスーパーマーケットを展開する企業です。食品や日用品など幅広い商品を取り扱っており、地域密着型の経営を行っています。
ヤマザワでは、一般食品や雑貨などのグロッサリー商品については、すでに基準在庫補充方式の自動発注システムを利用していました。この方式は、一定数量を販売したらその販売分だけを発注(補充)する仕組みです。しかし、日配品(卵や冷蔵食品など)は消費・賞味期限が短く販売期間が限られているため、既存の自動発注システムを利用できず、手作業で発注を行っていました。この発注作業は、豊富な経験を持つ担当者の経験や勘に基づいた需要予測で行われており、人手不足問題への対応と顧客満足度を高める売り場づくりの両立が課題となっていました。また、担当者ごとの品揃えにばらつきが生じる可能性があり、過剰発注による廃棄ロスや発注不足による販売機会の損失につながる恐れがありました。これらの課題を解決するためには、日配品の発注作業の効率化と、担当者の経験やスキルに依存しない発注精度の維持が必要でした。
この改題を解決するためにヤマザワが導入したのが、「AI-Order Foresight」です。次のセクションでは「AI-Order Foresight」について詳しく説明していきます!

「AI-Order Foresight」導入による具体的な効果

ヤマザワが導入したAI自動発注サービス「AI-Order Foresight」は、日配部門の業務に大きな変革をもたらしました。このシステムは、販売実績、気象情報、催事情報などの各種データをAIに学習させ、適切な商品発注数を自動的に決定します。「AI-Order Foresight」の導入により、発注作業の効率化と精度向上が実現し、AIが算出した各商品の発注数量のうち、AIがピックアップした商品のみを担当者が確認する方式となりました。これにより、発注作業にかかる時間が大幅に削減され、店舗スタッフが接客時間を創出し、お客さま満足度を高める売り場づくりに注力できるようになりました。
また、AIによる自動化により、発注担当者の経験やスキルに関わらず、一定の精度で発注業務を行えるようになりました。これにより、発注業務の平準化が実現し、新人スタッフでもベテランと同等の精度で発注ができるようになりました。さらに、AIの高精度な需要予測により、品切れや過剰発注が減少し、販売機会の損失を最小限に抑えつつ食品廃棄も削減することができました。これは在庫の最適化による販売機会ロスと廃棄ロスの削減につながっています。
「AI-Order Foresight」の導入により、従来は自動発注システムの導入が困難とされていた日配品のような賞味期限の短い商品の発注においても、高い精度と効率性を実現しました。BIPROGYの統計解析技術とAI技術の活用により、この課題を克服しています。また、このシステムは継続的な改善も可能です。従来の需要予測ではデータサイエンティストやアナリティクス組織による予測モデルの改善が必要でしたが、「AI-Order Foresight」ではAIが自動的にこの役割を担います。そのため、ヤマザワ自身にデータ分析のノウハウがなくても、予測精度の維持・向上に取り組むことができます。
ヤマザワは以前にも自動値引きシステムの開発にも取り組んでいましたが、今回は発注作業においてもAIの力で効率化に取り組んでいるようです。人口が減少している日本において、AIによる業務効率化は、少ない人数でのオペレーション向上や売上向上など、経営の側面でも大きなメリットをもたらします。ヤマザワは今後、小売業におけるAI活用のロールモデルになっていくことに期待が寄せられそうです!

ヤマザワのデジタル値引きに関する記事も紹介していますので、併せてご覧ください:
フードロス削減へ新たな一手!ヤマザワとBIPROGYがデジタル値引きシステムの実証実験を開始

まとめ

いかがだったでしょうか?
ヤマザワによる「AI-Order Foresight」の全70店舗への導入は、日配部門の業務効率化と精度向上をもたらしました。この取り組みにより、発注作業の自動化、業務の平準化、在庫の最適化が達成され、人手不足問題への対応と顧客満足度の向上が両立されました。今後、ヤマザワはこのAI自動発注サービスを生鮮食品のアウトパック品など他のカテゴリーにも拡大する計画です。BIPROGYとヤマザワは、店舗運営における業務効率化や生産性向上に向けた取り組みを推進し、お客さま満足度をより高められる売り場づくりを目指していくようです。この事例は、AIテクノロジーの活用が小売業の課題解決に大きく貢献できることを示しています。

株式会社ヤマザワ・BIPROGY株式会社プレスリリース

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