AIエージェントの時代が目前に迫る中、見過ごされてきた重要な問題があります。それは「AIは人間社会でどう振る舞うのか」という問いです。アリゾナ州立大学の研究チームがGPT-4、Claude、Llamaに社会的ネットワークを構築させたところ、驚くべき結果が明らかになりました。
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AIは「人気者」を好み、「友達の友達」とつながる——3つの人間的傾向の発見
テクノロジー企業は今、大規模言語モデルを搭載した自律型ボット、つまりAIエージェントが人間のデジタルアシスタントとして日常生活に溶け込む未来を描いています。しかしそのためには、AIが人間社会の複雑なネットワークを理解し、適切に振る舞う必要があります。アリゾナ州立大学の研究チームは、GPT-4、Claude、Llamaに仮想の人物ネットワークの情報を与え、「誰とつながるか」を選ばせる実験を行いました。狙いは、AIが人間の社会的行動における3つの基本原則を再現するかどうかを確かめることです。
1つ目は「優先的選択」で、すでに多くのつながりを持つ人気者と結びつきたがる傾向です。有名人のSNSフォロワーが雪だるま式に増えていく様子を想像すればわかりやすいでしょう。2つ目は「三者閉包」で、友人の友人とつながりやすくなる原則です。そして3つ目が「同類性」で、似た属性を持つ者同士が引き寄せ合う傾向を指します。実験の結果、AIモデルはこれら3つの傾向すべてを再現しました。研究チームはPNAS Nexusに掲載された論文で、「大規模言語モデルは人間の行動に密接に一致する洗練度でこれを行う」と記しています。
次に研究チームは、より現実的な環境でAIをテストしました。大学の友人グループ、全国規模の電話通話記録、企業内の従業員間コミュニケーション履歴という3種類の実世界データセットを用意し、AIに段階的に人間関係を再構築させました。3つのネットワークすべてでAIは人間と同じ意思決定パターンを示し、中でも最も支配的だったのは同類性の効果でした。興味深かったのは企業内コミュニケーションで、下位の従業員が一貫して上位の管理職とつながることを好む「キャリア向上ダイナミクス」が観察されました。
最後に、研究チームは200人以上の参加者を募り、AIと人間を直接対決させました。大学での友情形成と職場でのつながり作りという2つの状況で、人間もAIも驚くほど似た選択をしました。友情の場面では自分と似た相手を優先し、職場では人気のある人物を重視しました。状況に応じて判断基準を変える、極めて人間的な振る舞いをAIが再現していたのです。
では、この発見は何を意味するのでしょうか。
AIが社会に溶け込むとき、何が起きるのか
AIと人間の意思決定における高い一貫性は、両面性を持つ発見でした。
一方では可能性が開けます。AIモデルを人間の社会的ダイナミクスのシミュレーションに使えば、社会科学研究に役立つでしょう。新しい規制への反応やモデレーションルール変更の影響をテストする実用的な場面でも活用できる可能性があります。
しかし研究チームは、AIエージェントが人間の望ましくない傾向まで強化してしまう懸念も指摘しています。具体的には、エコーチェンバー（同じような意見ばかりが響き合う現象）、情報サイロ（特定グループ内でのみ情報が循環する状態）、硬直した社会階層といった問題です。
研究チームが発見した興味深い違いがあります。人間のグループには多数派とは異なる選択をする外れ値が一定数存在しましたが、AIモデルはより一貫した意思決定を行っていました。研究者たちは、AIエージェントを実際の社会的ネットワークに導入すると、行動の多様性が減少し、ネットワークに存在する構造的なバイアスを強化する可能性があると指摘します。たとえば企業内で「キャリア向上ダイナミクス」をAIが一貫して再現すれば、階層構造はより固定化され、横のつながりや階層を超えたコミュニケーションは減少していくと予想されます。それでも研究者たちは、将来の人間とAIの社会的ネットワークは予想以上に「見慣れた」ものになるだろうと述べています。
AIが人間らしく振る舞うことは、良くも悪くも、私たち自身の姿を映し出すことを意味するのです。
まとめ
いかがだったでしょうか？
AIが人間と同じように友人を選ぶという発見は、単なる技術的な興味以上の意味を持っている。AIエージェントが私たちの日常に溶け込む未来が近づく中、彼らが人間社会のルールを理解し、再現できることは重要だ。しかし同時に、人間の望ましくない傾向まで強化してしまうリスクも見えてきた。AIと人間が共存する社会では、私たち自身の行動パターンがより鮮明に映し出されることになるだろう。その未来に向けて、今から備えておく必要がある。
参考資料：Study: AI Chatbots Choose Friends Just Like Humans Do
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