人工汎用知能（AGI）の実現時期について、OpenAIやAnthropicなどIT業界のリーダーたちは2026年から2034年の間という予測を示しています。
本記事では、この予測の実現可能性を現在のAI技術の実態から読み解いていきますので、ぜひ最後までご覧ください！
ARCHETYP Staffingでは現在クリエイターを募集しています。
エンジニア、デザイナー、ディレクター以外に、生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
AGI実現時期の見方を分ける専門家たちの主張
人工汎用知能（AGI）とは、人間のように様々な分野で柔軟に対応できる知能を持つAIシステムを指します。Anthropicのダリオ・アモダイ氏は著書『Machines of Loving Grace』において、このAGIを「生物学、プログラミング、数学、工学、文章作成など、ほとんどの関連分野においてノーベル賞受賞者より賢い」存在と定義した上で、2026年という早期の実現を予測しています。また、OpenAIのサム・アルトマン氏も2034年までの実現を見込むなど、大手AI企業の経営者たちは比較的近い将来でのAGI実現を想定しています。
一方で、この楽観的な予測に対して慎重な立場を取る専門家も少なくありません。Linuxの生みの親であるリーナス・トーバルズ氏は、現在のAI技術について「90%がマーケティングで10%が現実」と指摘し、ディープラーニング研究者のゲイリー・マーカス氏も、現在のAI技術にはAGIの実現に必要な「深い推論能力」が不足していると主張しています。
この見方の違いを裏付けるように、OpenAIが実施した「SimpleQA」という事実確認のテストでは、最新の言語モデルであるo1-preview でさえ、質問の半数で正しい回答を導き出せないことが明らかになっています。このような現状は、AGIの実現に向けてまだ多くの技術的課題が残されていることを示唆しています。
あれだけ頭の良いo1-previewが半分しか正解できない「SimpleQA」がどのような内容なのか気になるところですが、現状からするとAGIの実現はまだまだ先のように感じますね。
社会システムへの影響と準備すべき課題
AGIの実現時期については見方が分かれる一方で、その影響力の大きさから、社会システムの変化への準備は既に始まっています。MITスローン経営大学院の主任研究員アンドリュー・マカフィー氏は、短期的にはAIが人間の仕事を完全に置き換えるのではなく、「事務員、同僚、コーチの役割」として人間の業務を補完する形で普及していくと分析しています。しかし、イーロン・マスク氏は長期的には「人間の仕事が不要になる可能性がある」とより劇的な変化を予測するなど、将来像については専門家の間でも意見が分かれています。
医療分野では、がんやうつ病の治療法の開発から核融合エネルギーの研究開発まで、人類が長年取り組んできた課題の解決にAGIが貢献する可能性が指摘されています。その一方で、所得格差の拡大や自律型兵器の開発など、社会に重大な影響を及ぼす課題も懸念されており、技術の発展がもたらす両義的な側面が浮き彫りになっています。スタンフォード大学のロイ・アマラ氏が1973年に提唱した「アマラの法則」によれば、新技術の影響は短期的には過大評価され、長期的には過小評価される傾向があるとされています。この観点からも、AGIがもたらす変化に対して、私たち一人一人が具体的な準備を考えていく必要性が高まっています。
つまり、現状でAIやAGIは世間の期待値を踏まえて過大評価されており、インターネットのように世間一般に普及しきった頃の影響は過小評価される可能性が高いということです。インターネットも、最近は当たり前になっているため評価されにくくなっていますが、eコマースやリモートワークなど、出始めの頃の予想を遥かに超える影響をもたらしています。AIやAGIの影響も、短期的な利便性だけでなく、長期的なメリット、デメリットも考慮することが重要というわけですね！
AGI実現に向けた企業の具体的な取り組み
AGIがもたらす社会変革に向けて、企業レベルでの具体的な取り組みも始まっています。Safe Superintelligence（SSI）の共同創設者イリヤ・サツケバー氏は、AGIの開発に向けて10億ドルの資金を調達し、「安全性を第一に」という方針を掲げています。具体的には「一つの焦点、一つの目標、一つの製品に絞って、安全な超知能の実現を直接的に追求する」という明確な開発方針を示しており、サツケバー氏は「AGIの実現は地球を揺るがすような変化をもたらす。前と後では世界が変わります」と、その影響力の大きさを強調しています。
OpenAIもAGIへの準備を重視しており、元AGI準備シニアアドバイザーのマイルズ・ブランデージ氏は「AGIは予想以上に早く実現し、その影響は社会全体に及ぶ可能性がある」と指摘しています。さらにブランデージ氏は「ほとんどの人が考えているよりも早く退職の時が来るでしょう」と述べており、個人レベルでの準備の必要性も示唆しています。
これらの企業の取り組みは、AGIの実現に向けた準備として、今後さらに重要性を増していくと考えられています。特に、安全性を重視したSSIの取り組みは、今後のAI開発における一つの指針となる可能性があるため、今後の動向には注目していきたいところですね！
AGIに対するソフトバンクの孫正義氏の見解についても記事にしているので、合わせてご覧ください：
孫正義氏が語る、人工超知能ASIが変える未来とは
まとめ
いかがだったでしょうか？
AGIの実現時期については、IT業界のリーダーたちの間でも見方が分かれていますが、その影響の大きさを考えると、個人と組織の両方で準備を始める必要があります。特に重要なのは、現在のAI技術の限界を理解した上で、人間とAIの適切な関係を築いていくことです。私たちに求められているのは、期待と不安のバランスを取りながら、着実に準備を進めていく姿勢なのかもしれません。
ARCHETYP Staffingではクリエイターを募集しています！
私たちはお客様の課題を解決するweb制作会社です。現在webサイト制作以外にも、動画編集者や生成AI人材など幅広い職種を募集していますのでぜひチェックしてみてください！
また、アーキタイプではスタッフ１人１人が「AI脳を持ったクリエイター集団」としてこれからもクライアントへのサービス向上を図り、事業会社の生成AI利活用の支援及び、業界全体の生成AIリテラシー向上に貢献していきます。
生成AIの活用方法がわからない、セミナーを開催してほしい、業務を効率化させたいなどご相談ベースからお気軽にお問い合わせください！
ボタンから募集中の求人一覧ページに移動できます。
