検索の世界が静かに変わっています。ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIが情報収集の方法を根本から変え、企業のマーケティング戦略にも大きな影響を与えています。Adobeが発表した「Adobe LLM Optimizer」は、まさにこの変化に対応するためのツールです。
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検索からの脱却 – 新しい情報発見の時代
私たちが何かを調べるとき、もうGoogleの検索窓に向かうことが当たり前ではなくなりました。代わりに「ChatGPTに聞いてみよう」「Claudeならどう答えるだろう」と考える人が増えています。この変化は数字にも明確に現れており、Adobe Analyticsのデータによると、2024年7月から2025年5月の間に、アメリカの小売サイトへのAI由来のトラフィックが3,500%増加、旅行サイトでは3,200%の急増を記録しています。これは単なる流行ではなく、人々の情報収集行動が根本的に変わっていることを示す証拠です。
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、キーワードとバックリンクを軸にしていました。しかし生成AIの時代では、これらの要素だけでは不十分です。Adobe Experience Managerの戦略・プロダクトマーケティング担当シニアディレクターであるハレシュ・クマール氏は「SEOはもはやキーワードとバックリンクだけではありません。生成AIの時代において、私たちは新しいパラダイム、すなわち生成エンジン最適化（GEO）に入っており、関連性は異なって判断されます」と明確に指摘しています。GEO（Generation Engine Optimization：生成エンジン最適化）とは、AIモデルが情報を理解し、回答に含めやすい形でコンテンツを最適化することです。検索エンジンのアルゴリズムとAIモデルの判断基準は大きく異なるため、まったく新しいアプローチが求められています。
Adobe Experience Cloudの戦略・プロダクト担当バイスプレジデントであるロニ・スターク氏も「生成AIインターフェースは、顧客が発見し、エンゲージメントし、購入決定を行う際の頼りになるツールになっています」と述べており、AIで見つけてもらえないブランドは、存在しないのと同じになってしまう可能性があります。では、このような状況に対して、企業はどのような対策を取ればよいのでしょうか。
Adobe LLM Optimizerが描く未来 – 3つの自動化で変わるコンテンツ戦略
2025年6月16日のカンヌライオンズフェスティバルで発表されたAdobe LLM Optimizerは、まさにこのGEOの課題に対する答えとして登場しました。その核心となるのが、3つの自動化機能です。
第一の機能「Auto Identify（自動識別）」では、ブランドのコンテンツがChatGPT、Claude、Geminiなどの主要AIモデルによってどのように使用されているかを検出します。Adobeはインデックス化されたコンテンツの「フィンガープリント（コンテンツの識別情報）」を追跡し、関連するクエリへの回答にそのコンテンツが表示されるかを判断します。
第二の機能「Auto Suggest（自動提案）」では、生成インターフェース用に訓練されたAdobe独自のAIモデルを活用し、技術インフラストラクチャとコンテンツの改善点を推奨します。そして第三の機能「Auto Optimize（自動最適化）」が、推奨される変更を直接適用し、多くの場合、開発チームの大幅な関与なしに実行できます。
特に興味深いのは、FAQページの重要性です。クマール氏によると「FAQページはLLMインデックス化において例外的に良いパフォーマンスを示す傾向があります。これらは、LLMが回答を生成する際に好む直接的で権威的な回答を提供します」とのことで、AIモデルが曖昧な表現よりも、明確で具体的な回答を好む傾向があることを裏付けています。
システムは提案された各変更に対する予測トラフィック価値も計算し、限られたリソースの中で最も効果の高いアクションを優先して実行できるようになります。企業からよく「このAI時代の変化に本当に対応する必要があるのか？」と質問されますが、クマール氏の答えは明確です。「答えはイエスです。なぜなら、実際にユーザーのトラフィックがAIプラットフォームに移行しているからです。それに対して最適化していなければ、機会を逃しています」
現在はスタンドアロン製品として、またはAdobe Experience Manager Sitesとのネイティブ統合として利用可能で、新しいモデルが登場するにつれてカバレッジを拡大していく予定となっています。
まとめ
いかがだったでしょうか？
Adobe LLM Optimizerの登場は、デジタルマーケティングの新しい章の始まりを告げています。従来のSEOからGEOへの移行は、単なる技術的な変化ではなく、人々の情報収集行動の根本的な変化を反映したものです。AIが私たちの日常に深く根ざしていく中で、この変化に適応できるかどうかが、今後のオンライン上での存在感を大きく左右するでしょう。重要なのは、この変化を恐れるのではなく、新しい可能性として捉えることです。
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