2025年、Googleは日本向けにGeminiを中心とした複数のAI機能を公開しました。画像生成や音声による情報整理、制作支援などを通じて、AIの使われ方は着実に広がっています。本記事では、Geminiチームが2025年に日本で提供した主なAI機能を事実ベースで振り返ります。
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画像生成と情報整理の変化──Nano BananaとNotebookLM
2025年11月に日本で公開されたNano Banana Proは、Gemini 3 Proを基盤とした画像生成モデルです。単なるイラスト作成にとどまらず、指示内容を踏まえて構成や要素を整理した画像を生成できる点が特徴とされています。ここでいう推論能力とは、入力された条件や文脈を理解し、どの情報をどのように配置するかを判断する仕組みを指します。
Nano Banana Proでは、画像内に含まれるテキスト表現が改善されました。日本語を含む多言語の文字を画像内で扱えるようになり、説明文や見出しを含むデザインも生成可能です。その結果、画像は視覚的な補助素材にとどまらず、情報を伝えるための表現手段として利用される場面が増えています。
こうした特徴を活かした取り組みとして、日本郵便と連携した「#Geminiで年賀状」企画が公開されました。利用者は複数のテンプレートからスタイルを選び、写真を組み合わせることで年賀状を生成できます。完成した画像は郵便局のプリントサービスを通じた印刷に加え、画像データとして保存し、メールやSNSでの利用も可能です。
また、2025年4月にはNotebookLMの音声概要が日本で公開されました。NotebookLMは、アップロードした資料をもとに内容を整理するツールで、音声概要では資料全体の要点を音声で把握できます。単なる読み上げではなく、内容を再構成して伝える仕組みであるため、画面を見られない場面でも情報を理解しやすい点が特徴です。
画像や音声といった異なる形式を通じて、2025年は「情報をどう受け取り、どう扱うか」という部分に変化が見られた一年でした。次に紹介するCanvas機能は、こうして整理された情報やアイデアを、実際に形にしていく工程を支える役割を担っています。
作る体験を支えるAI──Gemini Canvasが担った役割
2025年、GeminiにはCanvas機能が追加されました。Canvasは、対話を通じてアプリやWebサイトの構成を作成するための作業領域で、チャット画面の横に表示されます。文章で要望を伝えると、その内容に基づいた構成案が表示され、確認と修正を繰り返しながら内容を整えられます。
Canvasの特徴は、プログラミングの専門知識を前提としない点にあります。内部ではコードが生成されていますが、利用者がその内容を理解したり編集したりする必要はありません。作りたいものの目的や雰囲気を言葉で伝えることで、Geminiが構成を提示し、必要に応じて調整できます。
具体的な活用例として、年末年始に向けた大掃除の役割分担表や、簡単なタスク管理用アプリの作成が紹介されています。あらかじめ決められた形式に当てはめるのではなく、家庭や個人の状況に合わせて内容を組み立てられる点も、Canvasの特徴の一つです。
Canvas機能の追加により、考えを整理し、それを形として確認するまでの工程が一つの流れとして扱われるようになりました。2025年に提供されたGeminiの機能を振り返ると、情報を理解する段階から、実際に使える形へ落とし込む段階までを支援する方向で機能が展開されてきたことが分かります。
まとめ
いかがだったでしょうか？
2025年は、Geminiを軸に、画像の生成、情報の整理、制作支援といった機能が日本で段階的に提供されました。それぞれの機能は異なる役割を持ちつつ、日常の中で使われることを前提に設計されています。一年を通して見えてきたのは、AIが特別な存在ではなく、作業や思考を補助する道具として整えられてきた点です。
本記事が、その変化を振り返るための整理材料になれば幸いです。
参考資料：2025 年を Gemini とふりかえる: Nano Banana や音声概要など、2025 年に日本で公開した AI 機能
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